03-Nebula Graph nGQL语法

最新推荐文章于 2025-05-05 16:54:43 发布
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本文推荐官方文档和详细教程，详解Nebula Graph的Match查询语句，包括API使用和各种函数，适合初学者和进阶者查阅。
【NebulaGraph】官方查询语言nGQL教程1 (四)
Blue_Pepsi_Cola的博客
12-08 1297
查找从 “player100” 到 “player500” 的所有路径，路径步数最大为 3。用于对路径中使用的边或顶点添加条件过滤。语句查找指定起始点和目的点之间的路径。路径中使用 follow 边类型。
NebulaGraph教程-nGQL概述
2301_77119546的博客
09-01 870
简要介绍 nGQL的一些特点。
图查询语言 nGQL 简明教程 vol.01 快速入门
weixin_44324814的博客
12-29 1008
本文旨在让新手快速了解图查询语言 nGQL，掌握方向，之后可以脚踩在地上借助文档写出任何心中的 NebulaGraph 图查询。
NebulaGraph学习：2.常用命令(nGQL)
cacique111的博客
08-23 1804
Nebula Graph 是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库，能够承载数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集，并且提供毫秒级查询。
Nebula Graph - nGQL 指令操作
小毕超博客
05-04 3208
创建空间 create space bxc(partition_num=15, replica_factor=1, vid_type=fixed_string(30)); 查看空间 show spaces; 使用空间 use bxc; 创建实体 create tag team1(team_name string, persion_num int); create tag team2(team_name2 string, persion_num2 int); create tag game(name stri
Nebula Graph 源码解读系列-Vol.03 Planner的实技术现.docx
11-15
Nebula Graph 源码解读系列的第三部分聚焦于 Planner 的实现，这是一个关键组件，负责将经过 Validator 校验的、语义正确的查询语法树转换为可执行的执行计划。执行计划是 Executor 执行查询操作的基础，由一系列...
知识图谱：【图数据库Nebula（七）】——Nebula查询语言nGQL
u013010473的博客
10-24 9969
文章目录nGQL简介图模式单点模式多点关联模式Tag模式属性模式边模式变长模式路径变量索引创建检索操作检索点或边的信息检索点ID检索点Tag检索点或边的单个属性检索点或边的所有属性检索Edge type检索路径引用符引用符列表：引用符示例：MATCH匹配点匹配Tag匹配点的属性匹配点ID匹配连接的点匹配路径匹配边匹配Edge type匹配边的属性匹配定长路径匹配变长路径LOOKUP检索点检索边通过Tag列出所有的对应的点/通过Edge type列出边查找所有Tag为player的点 VID：查找Edge t
Nebula图数据库常用 nGQL命令
算法小生
08-11 986
一个 NebulaGraph 实例由一个或多个图空间组成。每个图空间都是物理隔离的，用户可以在同一个实例中使用不同的图空间存储不同的数据集。为了在图空间中插入数据，需要为图数据库定义一个 Schema。NebulaGraph 的 Schema 是由如下几部分组成。在 NebulaGraph 中，下列创建和修改操作是异步实现的。要在下一个心跳周期之后才能生效，否则访问会报错。为确保数据同步，后续操作能顺利进行，请等待 2 个心跳周期（20 秒）。
Nebula Graph 源码解读系列 ｜ Vol.01 Nebula Graph Overview
weixin_44324814的博客
09-24 519
上篇序言中我们讲述了源码解读系列的由来，在 Nebula Graph Overview 篇中我们将带你了解下 Nebula Graph 的架构以及代码仓分布、代码结构和模块规划。 1. 架构 Nebula Graph 是一个开源的分布式图数据库。Nebula采用存储计算分离的设计，解耦存储与计算。同时在数据库内核之外，我们也提供了很多周边工具，比如数据导入，监控，部署，可视化，图计算等等。 Nebula 设计请参见《图数据库综述与 Nebula 在图数据库设计的实践》。 整体架构设计如下图所示： 查询引.
【NebulaGraph】深入了解查询语句(二)
Blue_Pepsi_Cola的博客
12-01 1941
NebulaGraph 的数据以点和边的形式存储。每个点可以有 0 或多个标签（Tag）；每条边有且仅有一个边类型（Edge Type）。标签定义点的类型以及描述点的属性；边类型定义边的类型以及描述边的属性。在查询时，可以通过指定点的标签或边的类型来限定查询的范围。查询语句分类LOOKUP ONGOMATCHFIND PATHSHOWFETCH PROP ON和LOOKUP ON更多用于基础的数据查询；GO和MATCH用于更复杂的查询和图数据遍历；
Nebula Graph查询语言（nGQL）（一）
qq_29506407的博客
09-02 4273
（一）、概念 nGQL是Nebula Graph使用的的声明式图查询语言，支持灵活高效的图模式，而且nGQL是为开发和运维人员设计的类SQL查询语言，易于学习。 exp：CREATE TAG player(name string, age int); ps：正确使用索引可以加速查询，但是索引会导致写性能下降90%甚至更多，只有在根据点或边的属性定位点或边时才使用索引。 模式（pattern）： 1.1、单...
NebulaGraph源码优化--NGQL查询过滤下推
qq_39375031的博客
10-25 1269
NebulaGraph Filter下推源码优化
nebula graph 常用语句
大怀特的博客
12-08 590
【代码】nebula graph 常用语句。
知识图搭建- Nebula Graph 3.1 + studio3.3 数据语法试错合集
热门推荐
weixin_44077556的博客
11-30 2万+
查询点Person的属性Person.name# 显示图空间统计信息。# 查看所有标签为Person的点，限制100个数# 使用属性name搜索匹配的点。等于 MATCH (v:Person) WHERE v.name == "Aaron Acosta" RETURN v;(后面where在不同版本是有问题的，比如v.name可能是v.tag.name)# 使用id搜索匹配的点# 使用多个id搜索匹配的点# 使用点与点关系搜索点（用户可以在--符号上增加符号指定边的方向。）
深度解析 NebulaGraph 运算符：从基础语法到复杂查询的实战指南
佑瞻的博客
05-05 996
类型匹配优先：比较操作前确保数据类型一致，避免因类型差异导致的NULL结果优先级明确：复杂逻辑用括号显式标注运算顺序，避免依赖默认优先级引发错误分拆优化：大数据量时拆分管道符查询，避免单语句性能瓶颈，集合运算前确保列定义一致掌握 NebulaGraph 的运算符体系，能让我们更灵活地组合查询条件，高效处理复杂业务逻辑。在实际开发中，建议针对高频查询场景进行运算符组合测试，结合执行计划分析性能瓶颈。如果你在使用过程中遇到特殊运算符问题，欢迎在评论区留言讨论，共同探索最优解决方案。
nGQL入门
qq_47753695的博客
08-03 702
nGQL（NebulaGraph Query Language）是用于操作 NebulaGraph 的查询语言。它的语法类似于 Cypher，但有自己独特的特性。以下是一些 nGQL 的基本语法和操作示例，以帮助你入门。
图数据库 Nebula Graph 的数据模型和系统架构设计
bangzhuangzou1429的博客
08-19 591
Nebula Graph：一个开源的分布式图数据库。作为唯一能够存储万亿个带属性的节点和边的在线图数据库，Nebula Graph 不仅能够在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求，而且能够提供极高的服务可用性和数据安全性。 本篇主要介绍 Nebula Graph 的数据模型和系统架构设计。 有向属性图 DirectedPropertyGraph Nebula Graph 采用易理...
初识分布式图数据库 Nebula Graph 2.0 Query Engine
weixin_44324814的博客
01-07 798
摘要：本文主要介绍 Query 层的整体结构，并通过一条 nGQL 语句来介绍其通过 Query 层的四个主要模块的流程。 一、概述 分布式图数据库 Nebula Graph 2.0 版本相比 1.0 有较大改动，最明显的变化便是，在 1.0 版本中 Query、Storage 和 Meta 模块代码不作区分放在同一个代码仓中，而 Nebula Graph 2.0 开始在架构上先解耦成三个代码仓：nebula-graph、nebula-common 和 nebula-storage，其中 nebula-c.
图数据库NebulaGraph学习
SimpleSimpleSimples的博客
12-22 2269
CREATE SPACE play_space (partition_num = 10, replica_factor = 1, vid_type = INT64) COMMENT = "运动员库表空间";CREATE SPACE play_space (partition_num = 10, replica_factor = 1, vid_type = FIXED_STRING(32)) COMMENT = "运动员库表空间";
nebula graph
最新发布
06-18
用户可以通过 nGQL（Nebula Graph Query Language）进行数据的增删改查。例如，创建一个图空间可以使用以下语句： ```sql CREATE SPACE IF NOT EXISTS my_space( partition_num = 10, replica_factor = 1, vid_...
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