50、Windows开发环境搭建与原生编译Java微服务指南

Windows开发环境搭建与原生编译Java微服务指南

1. Windows环境工具安装

在Windows系统上搭建开发环境,需要安装一系列工具,以下是详细的安装步骤。

1.1 安装Docker Desktop for Windows

要安装和配置Docker Desktop for Windows,请执行以下步骤:
1. 从 https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows/ 下载并安装Docker Desktop for Windows。
2. 安装过程中若提示启用WSL 2,请选择“是”。
3. 安装完成后,从开始菜单启动Docker Desktop。
4. 从Docker菜单中选择“设置”,在设置窗口中选择“常规”选项卡:
- 确保选中“使用基于WSL 2的引擎”复选框。
- 若希望每次PC重启后自动启动Docker Desktop,建议选中“登录时启动Docker Desktop”复选框。
5. 点击“应用并重启”按钮完成配置。

1.2 安装Visual Studio Code及其Remote WSL扩展

为了简化在Linux服务器中编辑源代码的操作,建议使用Visual Studio Code及其Remote WSL扩展。安装和配置步骤如下:
1. 从

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建求解过程,重点关注不确定性处理方法需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习交叉验证。
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