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请求体 文本输入 此处以单轮对话作为示例,您也可以进行多轮对话。 Python import os from openai import OpenAI client = OpenAI( # 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx", api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", ) completion = client.chat.completions.create( # 模型列表:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models model="qwen-plus", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "你是谁?"}, ], # Qwen3模型通过enable_thinking参数控制思考过程(开源版默认True,商业版默认False) # 使用Qwen3开源版模型时,若未启用流式输出,请将下行取消注释,否则会报错 # extra_body={"enable_thinking": False}, ) print(completion.model_dump_json()) Java // 该代码 OpenAI SDK 版本为 2.6.0 import com.openai.client.OpenAIClient; import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient; import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletion; import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletionCreateParams; public class Main { public static void main(String[] args) { OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder() .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")) .baseUrl("https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1") .build(); ChatCompletionCreateParams params = ChatCompletionCreateParams.builder() .addUserMessage("你是谁") .model("qwen-plus") .build(); try { ChatCompletion chatCompletion = client.chat().completions().create(params); System.out.println(chatCompletion); } catch (Exception e) { System.err.println("Error occurred: " + e.getMessage()); e.printStackTrace(); } }依赖
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