Floria_19的博客

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"诸事皆殚精竭虑者，终将一事无成。" 1.定义机器学习: 机器学习是使用数据对模型进行的训练，它针对某种性能指标形成决策。 2.过拟合和欠拟合 偏差是模型的预测值或预测水平与训练数据中的实际值或实际水平之间的差别。 方差是训练数据集的预测值或预测水平相对于其他数据集的预测值或预测水平的离散程度。 总体误差=偏差+方差 第一章 成功之路 “如果你不能将要做的事情描述成一个流程，那么你...

第二章 线性回归：机器学习基础技术 2.1单变量回归 线性回归必须通过假设检验，总结如下： 1）线性：预测变量与响应变量之间的关系是线性的。如果不是线性的要进行数据转换（对数转换、多项式转换、指数转换等）。 2）误差不相关：在时间序列和面板数据中，En=BETAn-1是一个常见的问题。 3）同方差性：误差是正态分布的，并具有相同的方差。即对于不同的输入值，误差的方差是一个固定值。 4）...