分库分表-ShardingSphere

分库分表拆常见分方法与特点

分片策略	数据分布	以后扩展
基于Hash：hash(分片键)%分片数	数据分布均匀	不易扩容，扩容需要数据迁移
范围分片：例如按年分，按月，按日	数据分表可能不均匀	易扩展，扩展不需要数据迁移

分库分表的常见问题与解决方式

如何确定最初需要多少张表？

一般考虑10年的数据量即可，如果是基于Hash，扩容需要再次迁移

分库之后Join如何处理？

如果是绑定表，即有关联的一组表，例如订单与订单详情表，使用同一个分库分表策略。

如果要join的表，是个字典表（表小，数据变动不大），建议做成广播表，所有的库都有存一份。

如果就是落在不同的库，例如订单，商品，可以采取 CQRS或者API Composition

用户分表了，某个用户手机号，找到用户信息？

加一张关联表， phone -> userId， 先根据phone 查找userId，之后根据userId ，查询订单表

分库分表后全局唯一ID如何生产？

• UUID，无序，写入性能差
• snowflake·： ShardingSphere提供这个算法， 有序，写入性能好，生成性能无上限。
• 利用Redis作为发号器： String 类型 key：yyyyMMddHHmmssSSS v