ES实现搜素建议

1. 什么是搜索建议？

帮助⽤户在搜索的过程，对输入中进行纠错，提示建议性词语。

例如：

2. ES实现原理

输⼊的⽂本分解为 Token，然后在索引的字典里查找相似的 Term 并返回。

3. 对应API，Term& Phrase Suggester

TermSuggester

3种Suggestion Mode

Missing – 如索引中已经存在，就不提供建议

Popular – 推荐出现频率更加⾼的词

Always – ⽆论是否存在，都提供建议

一个排序

默认按照 score 排序，也可以按照“frequency”

首字母限制

默认⾸字⺟不⼀致，就不会匹配推荐。解决方法，将 prefix_length 设置为 0，

Phrase Suggester

Suggest Mode ：missing, popular, always 

Max Errors：最多可以拼错的 Terms 数

Confidence：限制返回结果数，默认为1，只有分数高过设定值时，才会返回。

4. 例子

# 删除之前的Index
DELETE articles
# 插入2个测试数据