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起源与早期版本：Edge浏览器最早出现在Windows 10操作系统中，代号为Project Spartan。它在2015年7月随着Windows 10的发布而正式亮相，基于微软自家的EdgeHTML渲染引擎和Chakra JavaScript引擎构建。转向Chromium：2018年12月，微软宣布将Edge浏览器迁移到Chromium项目上，这意味着新版本的Edge将共享与Google Chrome相同的基础架构，这带来了更好的兼容性和性能提升。Chromium Edge发布。

功能: Postman 支持发送所有类型的 HTTP 请求 (GET, POST, PUT, DELETE 等)，并允许用户查看和分析响应数据。支持: 它还支持 JSON 和 XML 数据格式，以及 OAuth、Basic Auth 和 Digest 等认证方式。协作: Postman 允许团队共享集合、环境变量和测试脚本，促进团队协作。自动化: 提供了测试脚本和集合运行器，可以自动执行测试案例。集成: 可以与 CI/CD 工具集成，如 Jenkins、Travis CI 等，实现持续集成和部署。

大数据开发是指通过一系列技术手段，包括大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等，对海量数据进行处理，并将处理结果加以利用、管理、维护和服务的过程。在这个过程中，开发者需要处理的数据量通常很大，可能达到上千万乃至亿级。大数据开发是一个完整的系统性工程，应该用整体观念来看待，不能把其中的某项工作单独割裂出来进行界定。在大数据开发过程中，需求分析是第一步，需要明确问题和挑战，定义数据分析目标，确定数据来源和数据类型，以及评估项目的可行性和所需资源。

此外， Cassandra 也是 Java 大数据开发中的重要技术之一， 它是一种 NoSQL。在 Java 大数据开发中， Hadoop 是一个十分重要的工具， 它提供了一个分。1. 数据处理和分析： 这是大数据开发最基础的工作， 通过 Java 编程语言，2. 数据存储和管理： 大数据需要专业的存储和管理， Java 大数据开发可。在 Java 大数据开发中， 稳定性和可靠性也是非常重要的， 需要注重编码。总的来说， Java 大数据开发是一个非常重要的工作， 这个领域需要开发人。

Spark 是一种包含流处理能力的下一代批处理框架， 与 Hadoop 相比， Spark。含多个组件， 通过配合使用可处理批数据， 其处理技术复核使用键值对的 map、因此， 对数据的处理需要更强大的技术和手段， 因此， 衍生出了很多大数据处理。Storm 是一款极低延迟的流处理框架， 是近实时处理的工作负载的最佳选择，Hadoop 是一套久经考验的批处理框架， 适合处理对时间要求不高的非常大。对于重视吞吐率而非延迟的工作负载，对于延迟需求很高的纯粹的流处理工作负载， Storm 可能是最适合的技术。