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从博客转向Zhihu：技术内容互动新平台
原创 已于 2024-03-08 19:23:07 修改 · 446 阅读 · 5 ·
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#开发语言 #linux #软件工程 #chatgpt #c++ #c语言

于 2024-03-07 22:20:56 首次发布
本文提到博主将未来的内容更新转移至Zhihu，并鼓励读者参与更活跃的讨论，优快云将继续存在但不再是主要发布平台。

喜欢博客内容的朋友们：

以后更新的内容主要会放在zhihu上，大家可以更多的参与讨论。

果然，C.S.D.N. Whatever.

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zhihu 个人主页

Java + Vue 个人博客搭建
shihuaicengjin的博客
03-23 840
项目简介 ​ Blog 项目是我参照 TyCoding 大神的 Tumo 项目写的一个个人博客。项目采用 SpringBoort + Shiro + MyBatis + Vue + Thymeleaf 技术开发，数据存储方面使用了 MySQL 和 Redis 。项目采用 Github Webhooks 推送触发 jenkins 自动打包 Docker 镜像部署。默认主题使用了漂亮的 pinghsu ，简洁大方。 服务器环境配置 安装JDK 网上资料很多 安装 MySQL 查看是否安装 rpm -qa
个人笔记目录
鲨鱼儿的博客
04-14 1622
Huggingface trainer 与 from_pretrained简单介绍（笔记）_trainer.place_model_on_device-优快云博客总的来说,这个函数负责完成训练前的所有准备工作,包括加载检查点、设置超参数搜索、配置训练环境等,最终调用内部训练循环执行实际的训练过程。它提供了一些可配置选项,如从检查点恢复训练、超参数搜索和忽略评估时的某些键等,以满足不同的训练需求。类的主要训练入口点。
java实现个人博客
m0_57064331的博客
06-19 276
前言 现在刷抖音经常可以看到一些老外街坊，问他们最想把什么带回自己的国家，我听过很多的回答都是：淘宝，支付宝，美食，微信，外卖，高铁等等。 确实如此，随着国家的快速发展吸引了不少国际上羡慕的目光，更让中国的新四大发明走向世界。说到这些，都离不开背后庞大的互联网体系的支撑，阿里作为国内最顶级的互联网企业必然也聚集了行业内顶级的IT人才。 众所周知，阿里巴巴的主要开发语言就是Java，而对于Java开发者来说，最重要的就是学习Spring框架了。现在，我想跟大家分享出这份老外看外都不禁赞叹的《阿里技术官Spri
solr 全量 增量 导入
qq_38966984的博客
04-20 885
好久都没,记录博客了,其实写博客，对个人还是很有必要的。 Solr做全量索引(版本 7.7.1) 目的: 将数据库中的数据全部导入solr ，能显示出来！ 全量导入:一次性全导入。 增量导入：数据库中，新增的，修改的数据导入==>所以数据库中必须有一列,用来记录最后修改时间，做增量时 1.先创建core 可以在管理中心创建，也可命令行创建 管理中心: 命令行: 由于不...
kylin全量构建与增量构建
11-24 1143
大家好,欢迎来到本篇博客,博主是一名刚入大数据行业的小白,利用空闲的时间来分享自己所学的知识,帮助和博主一样刚处于起步阶段的同学,水平不高,若有什么错误和纰漏之处恳请大佬不吝赐教,目前个人博客只有优快云:https://zhenyu.blog.youkuaiyun.com/,感谢大家的支持,谢谢 送给大家一句话:今日事,今日毕 本篇博客主要讲解:Kylin增量构建 应用场景: 1.Kylin在每次Cube的构建都会从Hive中批量读取数据 2.对于大多数业务场景来说，Hive中的数据处于不断增长的状态。 3.为了.
1790-2024年美国专利全量信息数据库
paperdata666的博客
04-23 550
具有里程碑意义的是2011年颁布的《美国发明法案》（AIA），该法案通过"申请优先权"原则替代沿袭两个世纪的"发明优先权"制度，使美国专利体系与全球128个国家的申请优先模式实现制度趋同。，始于1790年，最新的记录在2024年9月份，原始数据来源于谷歌全球数据，收集并进行了一些列人工整理。需要指出的是，该日期排列是基于专利申请日期，为了方便大家研究，另外，需要强调的是，该数据集有38个主要变量字段，部分变量为嵌套格式，指该变量包含子变量字段，最后的“year”字段是基于专利申请日期所提取。
集合全量子集提取
weixin_30764883的博客
02-06 194
面试中有一道笔试题，大概意思如下： 输入一个集合，输出这个集合的所有子集。例如输入：1，2，4　　输出结果如下所示： [1][2][4][1, 2][1, 4][2, 4][1, 2, 4] 需要认识的：空集是任何集合的子集；真子集为不包含子集的集合；非空真子集即不包含子集与空集合 解题思路：这道题可以使用“按位对应法”进行计算如集合A={a,b,c},对于任意一个元素，在每个子集中，要么...
Elasticsearch 的全量同步和增量同步
优快云_RLZ的博客
03-25 5459
（1）全量同步 什么是全量同步：将一个mysql的整个表的所有数据都同步到es中 常用插件是logstash-input-jdbc，logstash通过sql语句分区间对数据进行查询，然后输出到es进行实现。 logstash-input-jdbc同步插件原理： 作用：使用 logstash-input-jdbc 插件读取 mysql 的数据 （2）增量同步（canal） 什么是增量同步：业务场景需要实时性较高并对要求****对数据库的压力比较小。 logstash不再适合增量同步，logstash是基于s
DataX | MySQL多表全量同步和多表定时增量同步
热门推荐
慌途L
10-25 2万+
简介 增量同步和全量同步是数据库同步的两种方式。 全量同步是一次性同步全部数据，增量同步则只同步两个数据库不同的部分。 多表同步大家肯定都会想用最省事的方法，比如就建立一个公共的Json模板，将读库（reader）和写库（writer）的连接地址、端口、账号、密码、表名都动态传入，然后字段用*号代替。那博主就告诉你，后续出错和维护的坑你得走一遍了，并不是说不行，具体还是看业务场景来。 避免大家踩坑，这里的多表同步会采用脚本进行动态参数传入，建议每个表对应一个Json文件，每个字段都单独写，并且字段用`符号包
基于Vite的轻量级SSG个人博客前端架构
该文件标题为“前端开发_轻量级SSG_干净架构_个人博客笔记展示_Vite_1744168948.zip”，描述与标题一致，标签包括：Vite、SSG、前端开发、干净架构、个人博客、静态网站生成、TypeScript、Markdown、Vue、VitePress...
hexo github搭建个人博客主题
03-08
### 使用Hexo和GitHub搭建个人博客的最佳实践 #### 准备工作 为了成功使用Hexo和GitHub搭建个人博客，需准备如下工具： - **代码托管平台**：选择Codeup、GitLab或Gitee作为代码托管平台。这些平台提供足够的存储...
Redhat7上yum全量包安装与配置详解
同时，提供的博客链接也是重要的参考资料，它可能包含了作者的个人经验、遇到的常见问题及解决方案，以及整个安装过程的详细说明，这些都对用户理解和掌握YUM安装过程大有裨益。 ### 结论 在Redhat7上安装YUM并正确...
WEB个人博客设计全功能源码学习资料包
资源摘要信息:"本资源包包含了一个完整的个人博客网页设计项目，该项目被用作web课程的期末作业。它不仅包含全量功能的源码，还包含了部分网页的截图和相关的文档说明，非常适合于web开发的学习者进行学习和参考。 ...
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AllenLV的博客
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本文系统分析了脑机接口（BCI）开发中的主流编程语言生态。Python凭借丰富的科学计算库成为算法开发的首选；MATLAB以其专业工具箱在科研领域占据优势；C/C++凭借高性能特性在实时处理和硬件交互中发挥关键作用；Java则擅长跨平台应用开发与系统集成。这些语言各具优势，在不同技术环节协同配合，共同推动BCI技术的发展。文章为开发者提供了全面的技术选型参考，有助于根据具体应用场景选择最合适的编程语言组合。
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11-24 978
本文介绍了Linux线程控制的关键概念和操作。主要内容包括：1）线程创建（pthread_create）的参数和使用方法；2）线程结束的三种方式（pthread_exit、return和pthread_cancel）；3）线程等待（pthread_join）的必要性和实现机制；4）线程tid的本质是共享区TCB结构体地址；5）线程局部存储（__thread）实现线程独享全局变量；6）线程分离（pthread_detach）实现自动释放资源。文章还通过代码示例演示了C++多线程本质是对pthread的封装。这
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欢迎来到我的博客，私信我可以一起交流技术
11-23 909
前言：欢迎各位光临本博客，这里小编带你直接手撕**，文章并不复杂，愿诸君**耐其心性，忘却杂尘，道有所长！！！！在多线程编程中，同步与互斥是核心问题。本文将从条件变量、阻塞队列入手，逐步深入到POSIX信号量，并最终实现一个基于环形队列的生产者-消费者模型，展示不同同步机制的应用场景与实现细节。条件变量是线程间同步的基础工具，用于线程间的“等待-通知”机制。你可以把它想象成一个“消息板”，线程A在上面等待一个消息（条件满足），线程B在条件满足时在消息板上发布通知，唤醒线程A。这是条件变量最基础的实现，包含了
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摘要：本文对比了事件循环与多线程在Linux和RTOS中的适用场景。单线程事件循环在高并发I/O场景下更高效稳定，利用epoll/io_uring降低开销；多线程适合CPU密集型任务。RTOS中单任务循环适合简单实时系统，多任务适合并行需求场景。文章分析了各自的优势、风险及治理方案，并给出选型建议：I/O密集用事件循环，CPU密集用线程池，关键实时路径用高优先级任务。最后提供了性能优化清单和监控指标，强调非阻塞I/O、背压控制和批处理等关键技术。
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