Canal+MQ数据同步的方案

首先第一点：Canal 像个安插在MySQL内部的“间谍”，它实时监听数据库的所有增删改操作（记在binlog里），然后把任何变化都准确无误地抄录下来。

其次：MQ（消息队列，如Kafka/RocketMQ） 就是个“中转快递站”。Canal把变化消息打包扔到MQ里就完事儿，不关心后面谁处理、处理得快慢，实现了核心业务和数据处理之间的解耦。

然后消费者从MQ里取出这些变化消息，然后想干嘛干嘛：比如同步到Elasticsearch生成搜索索引、更新Redis缓存、或者记录日志等等。

最后一点这个方案的一个好处就是业务代码无侵入，不影响主数据库性能，还能保证数据同步的实时性和可靠性（靠MQ的堆积能力）。