探讨plot函数中fmt传参中是否指定marker的各种情况

最新推荐文章于 2023-10-26 17:35:59 发布
原创 最新推荐文章于 2023-10-26 17:35:59 发布 · 94 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python #numpy

本文介绍了如何在Matplotlib中使用fmt参数快速设置线型、标记和颜色，以及不使用fmt时如何逐个设置plot函数的样式选项。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

fmt参数基本格式

fmt = '[marker][line][color]'

使用fmt参数传参 

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4,5]

y = [2,4,6,8,10]

plt.plot(x,y,'r:h')
plt.show()

如果不想通过fmt传参,我们可以在plot方法里把线样式、点样式、颜色逐个添加进去

plt.plot(x,y,linestyle='', marker='',color='')

2224070242
关注
matplotlib.pyplot.plot()参数详解、线形图、条形图、散点图、饼状图、画布大小、位置、颜色、标题、图例、坐标轴刻度设置 实例详解
DayDayUp
12-15 5717
文章目录matplotlib.pyplot.plot()绘图文档1. plot函数的一般的调用形式：2. 参数fmt,以及一些常用参数举例3.一些图形的绘制1.线形图plt2. 柱形图/条形图 plt.bar,plt.barh3. 散点图plt.scatter4. 饼图plt.pie5. 画布设置5.1 画布大小plt.figure、位置plt.subplot、网格设置grid3.设置标题plt...
探讨plot函数中fmt传参中是否指定marker的各种情况，以及不通过fmt传参，而是通过**kwargs传参，应该怎么办
xxxxrze的博客
10-27 114
2.如果 fmt 参数是一个元组，它表示线条的样式和标记的信息。第一个元素表示线条的样式，第二个元素表示标记的样式。例如， ( ' - ' , ' ^ ' ) 表示带有向上箭头标记的直线。需要注意的是plot函数中fmt传参中指定marker的各种情况,及环境不同时的传参的变化。1.如果 fmt 参数是一个字符串，它表示线条的样式，可以包含标记的信息。'o' 表示圆形标记， '*' 表示星号标记， '+' 表示加号标记等。3.如果 fmt 参数是一个空字符串或空元组，则表示不使用标记。
matplotlib中pypplot模块下的plot()函数中的fmt传参与**kwargs传参
m0_73921217的博客
10-08 151
总结：当只需要指定marker、linestyle、color三个的时候，使用fmt比较方便，当需要个多的元素时，则可使用**kwargs传参。fmt是参数是一个字符串，顾名思义就是由一个或多个字符构成，每个字符便表达了一种样式或一种标记。
matplotlib中pypplot模块下的plot()函数中的fmt传参与**kwargs关键字传参
weixin_74204416的博客
10-08 196
【代码】matplotlib中pypplot模块下的plot()函数中的fmt传参与**kwargs关键字传参。
探讨plot函数中fmt传参中是否指定marker的各种情况，以及不通过fmt传参，而是通过**kwargs传参，应该怎么办？
2201_75589482的博客
10-08 241
*kwargs在各种场景下都非常有用，尤其是在处理复杂的函数参数和创建灵活的API时。不通过fmt传参， 通过**kwargs指定标记。
plot函数中fmt传参中指定marker的各种情况，fmt传参和**kwargs传参区别
yaoxguai的博客
10-08 202
基本属性：marker（点型），color（颜色），linestyle（线型）只定义marker，color，linestyle时fmt传参比较简单方便。关键字参数**kwargs可以定义更多的东西。**kwargs优先级高于fmt参数。两个参数同时定义时关键字参数。
matplotlib.pyplot中的plot函数（fmt传参和**kwargs传参）
m0_73832859的博客
10-26 367
fmt由'[marker][line][color]'即线条的标记、线形、颜色三部分组成。三部分的顺序不是固定的，可以随意组合。三部分都是可选的，没有提供的部分将使用默认属性循环中的属性。标记的取值范围为：'.', ',', 'o', 'v', '^', '<', '>', '1', '2', '3', '4', 's', 'p', '*', 'h', 'H', '+', 'x', 'D', 'd', '|', '_'。线形的取值范围为：'-', '--', '-.', ':'。
matplotlib plt.plot函数怎么控制marker的大小？
最新发布
03-20
好的，用户问的是如何在matplotlib的plt.plot函数中控制marker的大小。首先，我需要回忆一下plot函数的参数，尤其是关于marker的部分。记得plot函数里有一个markersize参数，或者简写为ms，用来调整标记的大小。比如...
python中plot函数的参数
12-12
# 使用plot函数绘制图表 plt.plot(x, y, 'ro-', color='blue', linestyle='dashed', marker='o', markersize=8, label='Square Numbers', linewidth=2, alpha=0.7) # 添加标题和标签 plt.title('Square Numbers') ...
matplotlib的plot函数说明
WEL测试
08-18 7989
matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs): 绘制线和/或标记到Axex(轴)。 args是一个可变长度参数，允许使用可选格式字符串的多个x，y对。  例如，以下每个都是合法的： plot(x, y) # 使用默认line风格与颜色绘制x，y plot(x, y, 'bo') # 使用蓝色的圈会话x，y plot(y)
利用plot（）函数探讨fmt字符串的两种使用情况，以及**kwargs代替fmt字符串的可行性。
2302_77601914的博客
10-09 213
功能比较广泛，除了可以fmt定义的三者还可以定义很多其他属性。即标记、线型、颜色三者组成，功能比较简单，只能定义这三者。
plot函数中的fmt传参和**kwarys传参
2302_77087935的博客
10-04 234
fmt]参数主要包含如：颜色（color），点型（marker），线型（linestyle）属性。如果两个参数都对某一外观属性进行了定义，以关键字参数定义为准。关键字参数**fmt参数。能够定义的内容外，还可以定义线条宽度、标记大小、标记外框属性等。#关键字参数**kwargs功能比较强大，除了。
matplotlib之pyplot模块plot函数基础二（线条外观：格式字符串fmt）
mighty13的专栏
02-11 3万+
matplotlib之pyplot模块plot函数基础一（函数功能、xy参数基本取值，多组数据）简单说明了plot函数绘制线条的基本功能。 plot函数的基本调用签名为plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs) 那么线条的外观该如何定义呢？plot函数与线条外观相关的参数有两个： 格式字符串fmt：fmt由'[marker][line][color]'即标记、线形、颜色三部分组成。 Line2d关键字参数**kwargs：由一系列Line2d属性相关的关键词参数
matplotlib中的fmt参数
2302_77438207的博客
10-08 482
在plot函数中，如果省略了fmt函数，系统会自动根据数据点的顺序为曲线选择颜色和标记，线型默认为实线。如果只指定为颜色或标记，线型会自动选择为实线。fmt参数指的是曲线的样式格式字符串。【fmt参数可以用来设置曲线的颜色、线型、标记样式】fmt格式：‘颜色+线型+标记’
动手深度学习——Pytorch 入门语法一
weixin_44436319的博客
12-12 1637
数据操作 import torch x = torch.arange(12) # 创建⼀个⾏向量x。这个⾏向量包含从0开始的前12个整数 print(x.shape) # 通过张量的shape属性来访问张量（沿每个轴的⻓度）的形状。 print(x.numel()) # 检查它的⼤小（size） X = x.reshape(3,4) print(X) z = torch.zeros((2,3,4)) # 全零张量 print(z) z1 = torch.ones((2,3,4)) # 全1张量
matplotlib-plt.plot用法
柳杰的博客
11-28 7118
文章目录 英语好的直接参考这个网站 matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs) 将x,y绘制为线条或标记 参数： x, y：数据点的水平/垂直坐标。x值是可选的，默认为range（len（y））。通常，这些参数是 一维数组。它们也可以是标量，也可以是二维的（在这种情况下，列代表单独的数据集）。 这些参数不能作为关键字传递。 fmt：格式字符串，格式字符串只是用于快速设置基本行属性的缩
plt.plot()的使用方法以及参数介绍
热门推荐
我是小蚂蚁
05-21 21万+
前言 偶然的一次操作，对plt.plot()中，仅仅传入了一个列表，然后逻辑就和预想的出现了偏差。 plt.plot() plt.plot() 参数介绍： x, y : array-like or scalar The horizontal / vertical coordinates of the data points. x values are optional. If not given...
数据可视化之matplotlib实战：plt.stem()函数 绘制棉棒图
超级大洋葱的博客
10-03 5540
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0.5,2*np.pi,20) y = np.random.randn(20) plt.stem(x,y,linefmt="-.",markerfmt="o",basefmt="-") plt.show()
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值