14、自然语言处理中的特征工程与算法：从基础到高级

自然语言处理中的特征工程与算法：从基础到高级

1. 索引技术

索引是一项非常实用的技术，用于将分类数据转换为数值格式。在自然语言处理（NLP）应用中，经常会遇到分类数据属性，需要将其转换为特定的数值。可以使用SparkML库，它提供了多种生成索引的API。
- StringIndexer ：SparkML中的一个API，它根据分类数据的频率来分配索引。出现频率最高的类别会被赋予索引值0。虽然这种生成索引的方式有时比较简单，但在某些分析应用中很有用。示例请参考 这里 。
- IndexToString ：当需要将数值转换回分类值时，可以使用这个API。示例请参考 这里 。

索引的应用

• 在处理多类分类器时，如果目标类别是文本格式，可使用StringIndexer将目标类标签转换为数值格式。
• 可以使用IndexToString API生成目标类的文本。

2. 排名算法

在许多应用中，排名起着关键作用。当在网络上搜索信息时，排名算法用于确定给定输入与生成输出之间的相关性。
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