42、保险业务数据仓库设计全解析

保险业务数据仓库设计全解析

在保险业务的数据管理中，构建高效的数据仓库架构对于准确分析和决策至关重要。以下将详细介绍保险业务数据仓库设计中的多个关键方面。

1. 保单交易事实表

保单交易事实表的粒度应为每笔单独的保单交易对应一行。每笔原子交易应尽可能多地添加上下文信息，以对交易进行完整的维度描述。与保单交易业务流程相关的维度包括交易日期、生效日期、投保人、员工、保险范围、被保险项目、保单号码和保单交易类型。

2. 维度角色扮演

每笔保单交易涉及两个日期：保单交易日期是交易录入运营系统的日期，而保单交易生效日期是交易合法生效的日期。事实表中的这两个外键应进行唯一命名。与这些键关联的两个独立维度通过单个物理日期表实现，然后通过具有唯一列名的视图向用户呈现多个逻辑上不同的表。

3. 缓慢变化维度

保险公司通常非常关注随时间跟踪维度的变化。可以将处理缓慢变化维度（SCD）属性的三种基本技术应用于投保人维度：
- 类型 1 ：简单覆盖维度属性的先前值。这是处理属性变化的最简单方法，因为属性始终代表最新的描述符。例如，对于投保人出生日期的更改，可假设任何更改都是为了修正，因此将其作为类型 1 更改处理，这样该投保人的所有事实表历史记录似乎都与更新后的出生日期相关联。
- 类型 2 ：当需要准确跟踪随时间的变化时，这是最常用的 SCD 技术。对于投保人的邮政编码，由于它是保险公司定价和风险算法的关键输入，用户非常关注其变化，因此使用类型 2 技术。当邮政编码更改时，创建一个具有新代理键和更新地理属性的新投保人维度行，无需修改事实表。