9、数据建模技术全面解析与零售案例实践

数据建模技术全面解析与零售案例实践

1. 常见维度建模技术

1.1 文本评论维度

不要将自由格式的评论作为事实表中的文本指标，而应将其存储在事实表之外的单独评论维度中（如果评论的基数与唯一交易的数量匹配，也可作为每个交易一行的维度中的属性），并在事实表中设置相应的外键。

1.2 多时区处理

在多时区应用中，为了同时捕获通用标准时间和本地时间，应在受影响的事实表中设置两个外键，分别连接到两个扮演不同角色的日期（可能还包括一天中的时间）维度表。

1.3 度量类型维度

当事实表中有一长串稀疏填充的事实时，有人会想创建一个度量类型维度，将事实表行合并为一个由度量类型维度标识的通用事实。但一般不建议这样做，因为虽然它能去除空的事实列，但会使事实表的大小乘以每行中占用列的平均数量，还会使列内计算变得更困难。不过，当潜在事实数量极多（数百个），且每个事实表行适用的事实较少时，这种技术是可以接受的。

1.4 步骤维度

像网页事件这样的顺序流程，通常在事务事实表中为每个步骤设置单独的行。为了表明单个步骤在整个会话中的位置，会使用一个步骤维度，显示当前步骤的编号以及完成会话还需要多少步骤。

1.5 热交换维度

当同一个事实表要与同一维度的不同副本交替配对时，会使用热交换维度。例如，一个包含股票行情的事实表可以同时向多个不同的投资者展示，每个投资者对不同的股票有独特的专有属性。

1.6 抽象通用维度

一些建模者喜欢抽象通用维度，比如用一个通用的位置维度代替商店、仓库和客户维度中的地理属性，或者在人员维