29、人力资源数据管理：维度建模与分析实践

人力资源数据管理：维度建模与分析实践

1. 人力资源数据管理概述

人力资源（HR）数据在组织中广泛传播，组织希望更好地了解员工的人口统计信息、技能、收入和绩效，以实现员工影响力的最大化。为了实现这一目标，需要运用多种维度建模技术来处理和分析 HR 数据。

1.1 维度建模概念

维度建模涉及多个关键概念，包括：
- 跟踪员工档案变化的维度表
- 定期的员工人数快照
- 以 HR 为中心的流程总线矩阵
- 打包的 DW/BI 解决方案或数据模型的优缺点
- 递归员工层次结构
- 通过维度属性、外扩表或桥接表处理多值技能关键字属性
- 调查问卷数据
- 文本评论

2. 员工档案跟踪

2.1 初始设计方案

假设在大型企业的 HR 部门工作，每个员工都有详细的 HR 档案，包含至少 100 个属性。员工的档案会不断发生变化，如入职、调动、晋升等。为了准确跟踪和分析员工档案的变化，最初可能会设计一个事务粒度的事实表来捕获每个员工档案的变化事件。

初始设计方案的事实表结构如下：
| 字段名 | 说明 |
| ---- | ---- |
| Employee Key (PK) | 员工主键 |
| Employee ID (NK) | 员工自然键 |
| Transaction Date Key (FK) | 事务日期外键 |
| Transaction Date/Time | 事务日期/时间 |
| Employee Key (FK) | 员工外键 | <