客户关系管理中的数据建模与分析
1. 维度外扩器的使用
在某些情况下,可以构建看起来像雪花表的维度外扩器。例如,从外部数据提供商获取的一组关于客户所在县的 150 个人口统计和社会经济属性的数据。由于同一县内所有客户的数据相同,为避免重复存储,可将其建模为外扩器。
1.1 打破“无雪花”规则的原因
- 人口统计数据的粒度与主要维度数据显著不同,分析价值相对较低。
- 其加载时间与客户维度中的其他数据不同。
- 若底层客户维度较大,可节省大量空间。
- 若查询工具要求经典星型模式,可通过视图声明隐藏外扩器。
1.2 示例表格
| 国家人口统计外扩维度 | 详情 |
|---|---|
| 县人口统计键(PK) | |
| 总人口 | |
| 5 岁以下人口 | |
| 5 岁以下人口百分比 | |
| 18 岁以下人口 | |
| 18 岁以下人口百分比 | |
| 65 岁 |
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