14、数据仓库中库存模型与事实表类型解析

数据仓库中库存模型与事实表类型解析

在数据仓库和商业智能领域，准确建模库存业务流程对于企业深入了解运营状况、优化资源配置至关重要。本文将深入探讨三种主要的库存模型以及相关事实表类型，并介绍企业数据仓库总线架构，帮助大家全面掌握库存数据建模的核心要点。

库存模型概述

库存模型主要包括定期快照、库存交易和累积快照三种类型，每种模型都有其独特的特点和适用场景。

1. 定期快照模型

定期快照是最常见的库存模式，它能提供业务在规律、可预测时间间隔内的累积绩效。以增强型库存定期快照为例，其包含日期维度、产品维度、商店维度等，事实表记录了特定时间点的库存信息，如现有数量、销售数量、库存成本价值和最新销售价格的库存价值等。

需要注意的是，现有数量是半可加的，而其他度量指标是完全可加的。在某些定期快照库存模式中，存储初始余额、库存变化（增量）和期末余额很有用，其中余额是半可加的，增量在所有维度上是完全可加的。

例如，在零售业务中，我们可以每天、每周或每月对库存进行快照，以观察库存水平的长期变化趋势。以下是一个简化的增强型库存定期快照示例：
| 日期键 | 产品键 | 商店键 | 现有数量 | 销售数量 | 库存成本价值 | 最新销售价格库存价值 |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 20240101 | P001 | S001 | 100 | 10 | 5000 | 6000 |
| 20240102 | P001 | S001 | 95 | 15 | 4750 | 5700 |

2. 库存交易模型 <