6、智能制造系统中制造过程自主规划的新方法

智能制造系统中制造过程自主规划的新方法

在当今制造业领域,数字化转型的浪潮正推动着行业迈向新的高度。制造业正步入一个全新的数字时代,信息通信技术(ICT)与协作应用将与传统制造实践和流程深度融合,以提升制造的灵活性、可持续性、实现大规模定制、提高自动化水平、保障产品质量并提升生产效率。

数字工厂与KET4DF 2019工作坊

数字工厂被定义为与工厂和产品生命周期制造相关资源的各种活动信息的多层集成。其核心在于通过软件解决方案使产品生命周期的利益相关者能够进行协作,从而突破公司实际边界,为企业及其供应商在影响供应链的业务流程上提供协作机会。

为了推动这一领域的研究,KET4DF 2019工作坊应运而生。该工作坊旨在吸引聚焦于工业4.0技术,特别是数字工厂和智能制造的高质量研究论文。其诞生源于一些国际项目的研究主题推动,这些项目包括FIRST(H2020资助编号734599)、UPTIME(H2020资助编号768634)、Z - BRE4K(H2020资助编号768869)、COMPOSITION(H2020资助编号723145)。工作坊共收到18份投稿,程序委员会从中挑选了9篇高质量论文在工作坊上进行展示,并收录于CAiSE 2019工作坊会议记录中。

KET4DF 2019的组织架构如下:
- 组织委员会
- Federica Mandreoli,意大利摩德纳 - 雷焦艾米利亚大学
- Giacomo Cabri,意大利摩德纳 - 雷焦艾米利亚大学
- Gregoris Mentzas,希腊雅典国立技术大学ICCS
- Karl Hribernik,德国不来梅生产与物流研究所

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