网络科技发展新趋势:智能、共享与无处不在的计算
1. 语义网:在线智能
互联网如今规模庞大,据加州大学伯克利分校的研究,网络包含 167 太字节的固定内容,而网络数据库中的“深层网络”数据更是多达约 91,850 太字节。随着网络规模不断扩大,导航变得愈发困难,因此研究人员致力于让网络计算更智能。
语义网(Semantic Web,SW)是这方面的重要发展。它由万维网的主要架构师蒂姆·伯纳斯 - 李爵士指导开发。与万维网(WWW)侧重于文档展示和链接不同,语义网更关注数据的展示和关联。
万维网的主要语言是超文本标记语言(HTML),它告知计算机如何在屏幕上排列网页。而语义网运用了多种语言:
- 可扩展标记语言(XML) :能让用户告诉计算机页面上的事物是什么。例如在 Oneworld 的主页上,通过 XML 可告知计算机“Dan Cohn - Sherbok”是“作者”,“The Politics of Apocalypse”是“书籍”,书籍封面图片是“书封面”。
- 资源描述框架(RDF) :用于说明对象之间的关系。如通过 RDF 可告知计算机“Dan Cohn - Sherbok”是“The Politics of Apocalypse”的“作者”。
- 网络本体语言(OWL) :可创建本体,即概念的规范。它是语义网真正强大的关键,能让计算机对展示内容进行相对巧妙的推理。例如,根据人员职业的本体,计算机可知“作者”是“人”,“人”有“电话号码”“地址”“电子邮件地址”等信息。
这些语言层次使计算机能完成一些常规但实
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