3、物联网与机器学习：开发环境搭建、数据处理与分析指南

物联网与机器学习：开发环境搭建、数据处理与分析指南

一、本地代码运行与容器构建

在本地运行代码时，需要选择一个本地端口。完成向导后，在 Visual Studio Code 资源管理器中会看到项目相关内容。项目的主要入口点是 main.py ，它包含示例代码以加快开发速度。部署 main.py 需使用 deployment.template.json 文件，右键点击该文件可创建部署清单。

在 modules 文件夹中有一个示例模块，包含适用于 ARM32、AMD64 以及 AMD64 调试模式的三个 Docker 文件，这些是当前支持的芯片架构。其中， Dockerfile.arm32v7 是树莓派 v3 支持的架构。

若要确保构建 ARM32 容器而非 AMD64 容器，需进入 module.json 文件并移除对其他 Docker 文件的引用。例如，原始文件内容如下：

"platforms": {
    "amd64": "./Dockerfile.amd64",
    "amd64.debug": "./Dockerfile.amd64.debug",
    "arm32v7": "./Dockerfile.arm32v7"
}

移除未使用的 Docker 引用后，新文件应如下所示：

"platfor