11、医疗数字孪生与STEM教育的创新融合

医疗数字孪生与STEM教育的创新融合

1. 医疗数字孪生与临床决策支持系统

在医疗领域，数字孪生技术正逐渐崭露头角。数字孪生结合临床决策支持系统（CDSS）和医学影像技术，能够为医疗工作带来新的突破。

1.1 应用原型展示

有一个集成了健康数字孪生（HDT）、电子健康记录（EHR）、医学影像存档与通信系统（PACS）和临床决策支持系统（CDSS）的应用原型。该应用的CDS组件截图显示，从FHIR观察资源解析的实验室测试结果显示在左列，从ArdenSuite服务器获得的CDS消息显示在右列，这两列都显示在HDT组件的右侧。实验室测试结果采用颜色编码，“阴性”为绿色，“临界”为橙色，“阳性”以及导致临床警报的值为红色，方便医护人员查看。

1.2 未来工作展望

• DICOM查看器功能扩展 ：可以将DICOM查看器的功能扩展，实现容积渲染以及已实现的多平面重建，从而能够显示成像身体区域的完整3D模型。此外，还能在CT图像上可视化DICOM分割对象，未来可能使基于冷冻切片创建的全身化身变得过时，而是根据患者最新的断层扫描图像创建HDT。
• 解决“花括号问题” ：当前Arden语法版本在访问外部数据源时缺乏标准化，存在“花括号问题”，即依赖访问外部数据库的医学逻辑模块（MLM）共享临床知识时需要手动调整每个MLM。而该原型通过解析从EHR获取的临床数据，将FHIR观察资源的内容转换为标准明确定义的数据类型，并使用这些对象查询ArdenSuite服务器来避免这个问题。Arden语法3.0版本将FHIR作为统一数据模型，将允许MLM直接从F