24、Python 数据科学入门：NumPy、Pandas 与 Scikit-learn 实战

Python 数据科学入门：NumPy、Pandas 与 Scikit-learn 实战

1. Pandas 入门

在数据科学领域，Pandas 是一个广泛使用的 Python 库，它建立在 NumPy 之上，能够高效存储和处理带有行标签和列标签的大型数据集。以下是使用 Pandas 的详细步骤：

1.1 安装与导入

首先，使用以下命令安装 Pandas：

(venv) $ pip install pandas

安装完成后，在 Python 解释器中导入 Pandas：

(venv) $ python
>>> import pandas as pd

1.2 使用 Pandas Series 处理一维数据

Pandas 的 Series 数据结构类似于 NumPy 的一维数组。可以通过以下方式创建一个 Series：

>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
>>> s
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
dtype: int64

实际上，Pandas 在底层创建了一个 NumPy 数组来存储数据，可以通过 values 属性验证：