数字图像处理基础:从像素到色彩空间
1. 图像处理概述
图像处理是一个研究和实践领域,旨在对图像进行操作和分析,以提高图像质量、提取信息或使其适用于各种应用。它大致可分为模拟和数字两个领域,每个领域都有其独特的技术和信号处理算法。
1.1 模拟与数字图像处理对比
| 对比项 | 模拟图像处理 | 数字图像处理 |
|---|---|---|
| 表示形式 | 以连续形式呈现图像,常见于照片、胶片等模拟媒体 | 图像由离散的数字(像素)集合表示 |
| 操作方式 | 涉及物理过程,如在相机镜头前放置物理滤镜改变色彩平衡,或在暗房技术中控制曝光 | 运用算法对离散像素值进行操作,如使用数字滤镜模糊或锐化图像、改变亮度或去除噪声 |
| 灵活性 | 灵活性较低,一旦对模拟图像应用物理过程,很难恢复到原始状态 | 灵活性高,可轻松撤销和重做处理步骤,若对结果不满意,可尝试不同算法或调整参数而不损坏原始图像 |
| 可重复性 | 结果可能因化学物质或物理条件的变化而有所不同,重现相同的模拟图像处理较为困难 | 结果具有高度可重复性,因为算法处理的是精确的数值,多次对同一图像应用相同算法会得到相 |
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