4、基于声誉的网格资源定价与调度机制研究

基于声誉的网格资源定价与调度机制研究

在科学网格网络中，资源的有效分配和使用是一个关键问题。传统的资源分配方式存在效率低下的问题，而引入支付机制可以在一定程度上解决这个问题，但也带来了新的挑战。本文将介绍一种基于声誉的定价机制，旨在提高网格网络中资源的交换效率，减少作业的取消率。

1. 资源分配与支付机制

在网格网络中，资源的分配不仅取决于提供者的供应水平，还取决于请求时段的可用资源。而且，我们不会基于概率拒绝请求，提交到站点的作业必须被接受。引入支付机制可以解决资源使用效率低下的问题，每个用户需要支付一定的费用来获取资源。但由于科学网格网络中不适合使用真实货币，因此可以采用虚拟货币或信用，如 Karma 或 Nuglets。

然而，使用虚拟信用为资源定价会带来新的问题。用户或站点管理员需要根据资源的容量、需求和可用性来确定资源的价格，这一决策过程需要研究人员花费时间，从而分散他们的研究精力。另一种简单的选择是采用固定价格，例如每 CPU/分钟 1 信用。固定价格不需要动态确定，并且可以抑制资源的过度消费。但固定价格无法激励用户遵守规则，因为站点管理员可以随时取消作业。

为了增强网格网络中的协作激励，本文将固定价格方案与声誉机制相结合。价格通常反映了供求关系，而基于声誉的定价具有优势，因为它反映了服务水平。根据用户的行为自动调整价格，可以为协作工作设定正确的激励，从而提高资源的交换效率。

2. 模型构建

本文的模型主要借鉴了 P2P 网络中基于服务质量的声誉定价机制，但对其进行了改进，以适应网格网络的特点。我们的效用函数考虑了作业的截止日期和完成时间，这是传统 P2P 网络效用函数所没有考虑的。