非典型性脑残

最新推荐文章于 2022-10-18 11:07:06 发布
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#金山

近日，南京紫金山出现一种被误认为“四不像”的小生物，引发热议。作者借此现象讽刺某些记者及媒体缺乏基本自然科学常识，并创造词汇“非典型性脑残”。文章虽未涉及信息技术内容。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

南京紫金山发现四不像小“怪物”

http://news.163.com/09/0413/06/56ORR78500011229.html

 

今日读此新闻，感慨万千，什么人啊，连个四脚蛇都不认识，什么记者，什么媒体啊，连个四脚蛇都没见过..

 

发明一词“非典型性脑残”，呵呵

来自Unix/Linux的编程启示录
Floating Cat
02-08 7851
写本文的最初灵感源于16年11月份我将工作环境切换到Mac OS上,其中一些使用"差异"让我开始对Unix/Linux中设计产生了浓厚的兴趣.虽然从13年开始使用redhat,再到后来一直使用的ubuntu,但却从来关注过这些,特此记录.
最有元宇宙“面相“的Discord, 及腾讯/阿里/网易/百度/字跳元宇宙可行性路径分析
jamin_zheng的博客
04-10 7912
Discord为什么最有元宇宙面相, 腾讯 网易 阿里 百度 字跳的元宇宙可行性战略究竟是什么
脑残式网络编程入门(三)：HTTP协议必知必会的一些知识
hellojackjiang2011的博客
07-11 302
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脑残式网络编程入门(八)：你真的了解127.0.0.1和0.0.0.0的区别？
imtech4713的博客
03-03 505
本文由“小姐姐养的狗”原创发布于“小姐姐味道”公众号，原题《127.0.0.1和0.0.0.0地址的区别》，收录时有优化和改动。感谢原作者的分享。 一、引言 对于后端程序员来说，127.0.0.1和0.0.0.0这两个IP地址再熟悉不过了，看起来好像就那么回事，但真正较起真来，这两个IP地址到底有什么作用以及到底有什么不同？貌似谁可以轻松回答，但张嘴却又不知从何说起。。。（这要是面视，估计真会...
即时通讯技术文集（第2期）：脑残式网络编程系列 [共12篇]
hellojackjiang2011的博客
10-18 402
为了更好地分类阅读52im.net 总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术周刊，本次是第2期。
我为什么放弃Go语言
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Liigo's blog
04-14 53万+
我为什么放弃Go语言？有好几次，当我想起来的时候，总是会问自己：这个决定是正确的吗？是明智和理性的吗？其实我一直在认真思考这个问题。开门见山地说，我当初放弃Go语言，就是因为两个“不爽”：第一，对Go语言本身不爽；第二，对Go语言社区里的某些人不爽。毫无疑问，这是非常主观的结论，但是我有足够详实的客观的论据。
你知道，HTTPS用的是对称加密还是非对称加密？
大灰狼的小绵羊哥哥的博客
04-20 1024
本文引用了作者“leapMie”的“HTTPS 原理分析——带着疑问层层深入”一文内容，感谢原作者的文字。 1、引言 随着互联网安全意识的普遍提高，对安全要求稍高的应用中，HTTPS的使用是很常见的，甚至在1年前，苹果公司就将使用HTTPS作为APP上架苹果应用市场的先决条件之一（详见：《苹果即将强制实施 ATS，你的APP准备好切换到HTTPS了吗？》）。 所以，无论是即时通讯IM还是其它...
非阻塞网络编程详解------IO模型
Caesar Home
09-04 549
1、前言 随着互联网的发展，面对海量用户高并发业务，传统的阻塞式的服务端架构模式已经无能为力。本文（和下篇《高性能网络编程(六)：一文读懂高性能网络编程中的线程模型》）旨在为大家提供有用的高性能网络编程的I/O模型概览以及网络服务进程模型的比较，以揭开设计和实现高性能网络架构的神秘面纱。限于篇幅原因，请将本文与《高性能网络编程(六)：一文读懂高性能网络编程中的线程模型》连起来读，这样会让知识更连...
为什么这些脑残应用能活而那些严肃牛逼的应用死了？
周红伟讲AI
09-17 3706
 为什么这些脑残应用能活而那些严肃牛逼的应用死了？ 发表于3小时前| 477次阅读| 来源作者投稿| 4 条评论| 作者PMCAFF产品经理社区 摘要：大型社交网络发展至今，开始显露出更为惊人的力量。新应用或服务进入社交网络即时引爆，就像用户在等待它出现一样。随即开始的病毒式扩散，让创业者成为全民话题的焦点。而这一切是如何实现的？ 导语：大型社交网络发展至今
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hackeey的博客
09-17 489
导语：大型社交网络发展至今，开始显露出更为惊人的力量。新应用或服务进入社交网络即时引爆，就像用户在等待它出现一样。随即开始的病毒式扩散，让创业者成为全民话题的焦点。而这一切是如何实现的？具备哪些特征的合作伙伴才可以被即时引爆？徐志斌老师做客PMCAFF微课堂为大家一一解答。 前期：PC时代的流量来源——搜索引擎 pc时代有一个非常重要的工作，我相信很多人会感同身受——BD。 当时
不要拿你的版主身份向我们诉说你的脑残
ProFather的专栏
08-16 543
我发现越来越多的狂热分子，总是爱在csdn上面吵吵闹闹，用没有技术含量的话来表达没有技术含量的思维，怎么着我们来到这里也是说明我们的身份大都是程序员吧，一个逻辑有问题的程序员，不是好程序员，或许你可以做一个好销售。 整天看到一群人因为微软，谷歌，苹果，IBM之类的企业谁更加NB
人工神经元网络及其应用,人工神经元网络技术
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人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN）是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点，其本质是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成，在模式识别、智能机器人、自动控制、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题，表现出了良好的智能特性。
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m0_54828003的博客
10-10 315
这里说的 Java的编译和 C/C++是有着不同的意义的，Javac的编译，编译 Java源码生成“.class”文件里面实际是字节码，而不是可以直接执行的机器码。除了我们日常最常见的 Java使用模式，其实还有一种新的编译方式，即所谓的 AOT（Ahead-of-Time Compilation），直接将字节码编译成机器代码，这样就避免了 JIT预热等各方面的开销，比如 Oracle JDK 9就引入了实验性的 AOT特性，并且增加了新的 jaotc工具。下图是我总结的一个相对宽泛的蓝图供你参考。
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09-04 2383
人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks,ANN），一种模范动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。人工神经网络具有自学习和自适应的能力，可以通过预先提供的一批相互对应的输入－输出数据，分析掌握两者之间潜在的规律，最终根据这些规律，用新的输入数据来推算输出结果，这种学习分析的过程被称为“训练”。
基于查询表的电动汽车永磁同步电机矢量控制算法及其自动生成MTPAMTPV dq轴电流参考值查询表的C语言实现
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内容概要：本文介绍了一种用于电动汽车内置式永磁同步电机（IPMSM）的基于查询表的矢量控制算法。该算法旨在自动生成满足最大转矩电流比（MTPA）和最大转矩电压比（MTPV）的dq轴电流参考值查询表。通过m脚本文件编写程序，计算并生成详细的dq轴电流参考值，将其以C语言二维数组形式保存到txt文件中，便于直接应用于应用程序。同时，数据也被导入Excel表格，方便后续分析。该方法已成功应用于某型电动汽车，验证了其有效性和可靠性，提升了电机控制精度和效率。 适合人群：从事电动汽车电机控制系统设计的研发工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要提高电动汽车内置式永磁同步电机控制精度和效率的应用场景，特别是那些希望减少数据提取和格式转换工作的项目。目标是提升电动汽车的整体性能和能源利用效率。 其他说明：该方法不仅提高了电机的控制精度和效率，还为电动汽车的能源效率和性能优化提供了有力支持。此外，该方法具备工程产品应用价值，可为其他类型的电机控制提供参考和借鉴。
计算机断层扫描 （CT） 和电阻抗断层扫描 （EIT） 的生理参数生成推注曲线。.zip
08-11
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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基于51单片机的扫地小车设计：原理图、程序代码与实物制作指南
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基于51单片机的扫地小车设计，涵盖了从理论到实际应用的全过程。首先，文章阐述了扫地小车作为一种智能家用设备的应用背景和发展趋势。接着，重点讲解了扫地小车的设计原理和技术实现，包括硬件部分（如电机、传感器、控制板）和软件部分（如程序代码）。文中提供的原理图展示了各模块间的连接关系及传感器布局，而程序代码则具体实现了扫地小车的核心功能，如寻迹避障、来回清扫和往返清扫。此外，文章还列举了扫地小车的多种实用功能，如定时清扫、电量显示和故障报警等。最后，通过对实物的展示和用户体验的分享，进一步验证了扫地小车的实际性能和优势。 适合人群：对嵌入式系统和智能家居感兴趣的电子工程爱好者、学生及初学者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解51单片机应用、掌握扫地机器人的设计原理和动手制作实物的人群。目标是帮助读者理解扫地小车的工作机制，提升其在嵌入式系统和智能家居领域的实践能力。 阅读建议：读者可以先从原理图入手，熟悉各部件的作用和连接方式，再逐步深入到程序代码的学习和调试。同时，结合实物制作，亲身体验扫地小车的功能和性能，从而更好地理解和掌握相关知识。
车辆部件实例分割数据集
08-11
车辆部件实例分割数据集 汽车零件分割技术可应用于以下领域： 1.汽车质量控制：识别制造过程中汽车零件的缺陷或不一致之处（制造业中的人工智能）。 2.自动维修: 协助机械师识别用于维修或更换的零件。 3.电子商务编目: 在在线商店中自动标记和分类汽车零件，用于 电子商务 平台。 4.交通监控：分析交通监控录像中的车辆组件。 5.自动驾驶车辆： 增强自动驾驶汽车的感知系统，以更好地理解周围的车辆。 6.保险处理: 通过识别保险索赔期间受影响的汽车零件，实现损坏评估的自动化。 7.回收: 对车辆组件进行分类，以实现高效的回收流程。 8.智慧城市倡议: 为智慧城市内的城市规划和交通管理系统贡献数据。
脑残的回答
03-11
<think>好的，用户的问题是“如何更好地理解和回应让人困惑的答案”，意图是表达对某事物的不满或讽刺。首先需要明确用户可能遇到的情况，比如对方回答含糊、逻辑混乱，或者带有讽刺意味，用户想要有效应对的方法。 接下来，要分析用户的需求。用户可能希望既能理解对方真实意图，又能得体地回应，尤其是在沟通中避免冲突或误解。需要从信息确认、逻辑拆解、情感识别等方面入手，提供实用步骤。 然后，考虑如何组织回答。按照要求，需要分多个方法或步骤，换行分隔，避免使用步骤词汇。需要整合搜索到的内容，可能包括沟通技巧、批判性思维、心理学方法等。例如，确认信息、拆分逻辑、识别情绪、追问具体例子、设定边界等方法。 同时，要确保引用内容分散在回答中，不堆在末尾。注意避免第一人称，用客观语气。检查是否有符合代码或公式的部分，这里可能不需要，但如果有相关理论模型，可能需要用数学符号，比如沟通模型中的变量，不过本例可能不涉及。 最后，生成相关问题部分，需基于原问题和回答内容，列出三个相关问题，比如如何识别讽刺、应对逻辑漏洞、提升沟通技巧等。确保格式正确，标题在同一行，用§§符号，数字列表。 需要验证每个步骤是否符合用户需求，是否实用，比如确认信息的方法是否具体，拆分逻辑是否有例子，识别情绪的方法是否可行。确保回答结构清晰，符合用户要求的格式，没有使用被禁止的词汇。</think>针对理解与回应困惑性答案的问题，可通过以下方式提升处理效率： **信息确认法** 通过复述或提问确认关键信息，例如“您是指X对Y的影响需要重新评估吗？”或“能否举例说明刚才提到的概念？”此方法适用于信息模糊或表述不连贯的场景，能有效过滤干扰信息 **逻辑拆解法** 将复杂陈述拆分为$P \to Q$的逻辑结构进行验证。当遇到“因为A所以B”类表述时，可建立真值表检验逻辑有效性： $$ \begin{array}{|c|c|c|} \hline A & B & A \to B \\ \hline T & T & T \\ T & F & F \\ F & T & T \\ F & F & T \\ \hline \end{array} $$ **情绪识别技术** 使用自然语言处理工具分析文本情感倾向。以下Python示例展示基础情感分析实现： ```python from textblob import TextBlob text = "这方案简直完美得令人难以置信" analysis = TextBlob(text) print(f"情感极性: {analysis.sentiment.polarity:.2f}") ``` **追问具体法** 要求对方提供数据支撑或案例佐证，例如“能分享具体实施案例吗？”或“这个结论的样本量是多少？”通过$n\geq30$的统计显著性标准判断信息可信度 **边界设定策略** 当遭遇持续无效沟通时，可采用“理解-转折-引导”结构：“我理解您关注X方面，不过当前更需要明确Y标准，能否就此展开讨论？”
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