PAT 乙级1031.查验身份证

本文介绍了一种身份证号码校验码的有效性验证方法,重点在于校验码的计算规则及其实现过程。通过分析身份证号码的结构,给出了具体的校验算法,并提供了C语言的实现示例。

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1031. 查验身份证(15)

时间限制
200 ms
内存限制
65536 kB
代码长度限制
8000 B
判题程序
Standard
作者
CHEN, Yue

一个合法的身份证号码由17位地区、日期编号和顺序编号加1位校验码组成。校验码的计算规则如下:

首先对前17位数字加权求和,权重分配为:{7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2};然后将计算的和对11取模得到值Z;最后按照以下关系对应Z值与校验码M的值:

Z:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
M:1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2

现在给定一些身份证号码,请你验证校验码的有效性,并输出有问题的号码。

输入格式:

输入第一行给出正整数N(<= 100)是输入的身份证号码的个数。随后N行,每行给出1个18位身份证号码。

输出格式:

按照输入的顺序每行输出1个有问题的身份证号码。这里并不检验前17位是否合理,只检查前17位是否全为数字且最后1位校验码计算准确。如果所有号码都正常,则输出“All passed”。

输入样例1:
4
320124198808240056
12010X198901011234
110108196711301866
37070419881216001X
输出样例1:
12010X198901011234
110108196711301866
37070419881216001X
输入样例2:
2
320124198808240056
110108196711301862
输出样例2:
All passed

解题思路:这题不难,但是做了好久。主要是以下几个问题没用理清思路:

1.我定义了一个二维数组来存放输入的身份证号ID[n][19],但是写成ID[n][18]在输出的时候会出现问题。

2.每一次循环num的值需要清零。


代码示例:

#include<stdio.h>


int main()
{
    int i,j,n,flag=1,num;
    scanf("%d",&n);
    int weight[17]={7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2};
    char M[12]="10X98765432";
    char ID[n][19];
    for(i=0;i<n;i++)
        scanf("%s",ID[i]);

    for(i=0;i<n;i++){
        num=0;
        for(j=0;j<17;j++){
            if(ID[i][j]<'0'||ID[i][j]>'9')
                flag=0;
            num=num+weight[j]*(ID[i][j]-'0');
        }
        num=num%11;
        if(ID[i][j]!=M[num]){
            printf("%s\n",ID[i]);
            flag=0;
        }
        else
            flag++;
    }

    if(flag==(n+1))
        printf("All passed\n");

    return 0;
}




### 关于PAT乙级1031题的Python解法 对于PAT乙级中的第1031题,虽然未直接提及该具体题目编号的内容,可以借鉴其他相似难度和类型的题目解答思路来推测解决方案。在处理涉及数据结构操作或者算法设计的问题时,选择合适的数据结构至关重要。 针对链表反转这一类问题,在C++中可以通过指针灵活操控节点完成任务[^1];而在Python里,则可利用列表(list)模拟链表的行为并简化语法表达。尽管存在性能上的差异——由于Python作为解释型语言在执行含有量循环或I/O操作的任务时效率较低,但这并不妨碍通过优化算法逻辑达成目的。 考虑到实际应用场景下的需求,如果追求更高效的实现方式,也可以考虑采用`collections.deque`这样的双端队列容器类型来进行特定功能开发[^3]。下面提供一段基于Python编写的简单示例代码用于演示如何高效地解决类似问题: ```python from collections import deque def reverse_list(head): node = head stack = [] while node is not None: stack.append(node.value) node = node.next reversed_head = ListNode(-1) current_node = reversed_head while stack: value = stack.pop() new_node = ListNode(value) current_node.next = new_node current_node = new_node return reversed_head.next class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next ``` 此段代码展示了怎样借助栈(stack)辅助结构逆序遍历单向链表,并重新构建新的反向链接关系。需要注意的是这里为了便于理解采用了较为直观的方式定义了`ListNode`类表示链表结点。
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