四种流行的AJAX框架jQuery,Mootools,Dojo,ExtJS的对比

本文对比了几种流行的AJAX框架,包括jQuery、Mootools、Dojo和ExtJS,从项目需求、浏览器支持、文档质量等多个维度进行分析,并针对每种框架的特点进行了详细说明。

AJAXweb2.0 的基石,现在网上流行几种开源的AJAX框架,比如:jQuery,Mootools,Dojo,Ext JS等等,那么我们到底在什么情况下该使用那个框架?以下是一组摘抄的数据:

Ajaxian在2007年底对Ajax工具进行了调查,部分调查结果见下表(其中数字为调查者使用该工具的百分比,详细的请参见网页): http://ajaxian.com/archives/2007-ajax-tools-usage-survey-results

Prototype

jQuery

Ext

Script.aculo.us

Mootools

YUI

JSON

Dojo

Backbase

34.1%

29.3%

22.5%

22.3%

14.3%

13%

12.9%

11.8%

8.3%

其中Prototype使用率最高,很大程度上是因为它是最早成熟的框架,很多以前在项目中采用,所以现在一直在用

让我们来看看选择AJAX框架的基础:

你的项目需求(即你需要哪些特性,例如是否要求做出精美的界面、特效或其它功能)
是否支持A等级的浏览器(IE, Firefox等)?
文档的质量:是否完善(包含教程,API,代码示例等)
框架的可扩展性如何?为框架写插件容易吗?
你是否喜欢它的API的风格?
能大多程度上统一你的JavaScript代码的风格?
框架大小(太大的框架导致用户下载时间的延长)
框架是否强迫你改变写HTML的方式(Dojo就是这样)?
代码执行速度:性能如何?
代码是否为模块化(Mootools为高度模块化)?代码可重用性如何?

一、jQuery
主页:
http://jquery.com/

设计思想
简洁的思想:几乎所有操作都是以选择DOM元素(有强大的Selector)开始,然后是对其的操作(Chaining等特性)。

优点
小,压缩后代码只有20多k(无压缩代码94k)。
Selector和DOM操作的方便:jQuery的Selector与mootools的Element.Selectors.js比较,CSS Selector, XPath Selector(1.2后已删除)
Chaining:总是返回一个jQuery对象,可以连续操作。
文档的完整,易用性(每个API都有完整的例子,这是其它框架现在不能比的),而且网上还有很多其它的文档,书籍。
应用的广泛,包括google code也使用了jQuery。

使用jQuery的站点: http://docs.jquery.com/Sites_Using_jQuery
核心的开发团队和核心人员:John Resig等。
简洁和简短的语法,容易记。
可扩展性:有大量用户开发的插件可供使用(
http://jquery.com/plugins/
jQuery UI(
http://jquery.com/plugins/ ,基于jQuery,但和核心的jQuery是独立的),不断发展中。
友好和活跃的社区:google groups: 
http://docs.jquery.com/Discussion
事件处理有很多方便的方法,如click,而不是单一的addEvent之类的。

缺点
由于设计思想是追求高效和简洁,没有面向对象的扩展。设计思路和Mootools不一样。
CSS Selector的速度稍微有些慢(但是现在速度已经大幅提高)

二、Mootools
主页:
http://mootools.net/

设计思想
面向对象的设计思想。

优点
模块化,各模块代码非常独立,最小的核心只有8k,最大的优点是可选择使用哪些模块,用的时候只导入使用的模块即可,完整的也不到180k(没有压缩),压缩后不到70k。
语法的简洁,直观。
特效(Effects):这一点比jQuery稍强,现在也正在开发Mootools UI(这应该是Ajax框架开发的一个趋势)。
代码写的优美,易阅读和修改。
文档的完整(最新的1.2beta的文档比以前更详细)。
活跃的社区:官网(
http://forum.mootools.net/ ),还有一个IRC。
性能:见:
http://mootools.net/slickspeed/

缺点
修改了低层的一些类:如Array, String等,这也是设计思想的不同。
在DOM和CSS Selector上不如jQuery强大。


三、Dojo
主页:
http://dojotoolkit.org/

优点
背后强大的支持:IBM、Sun、BEA等,这是非常重要的优势。
功能的强大,Full Stack的框架,扩展了DHTML的能力,例如:
支持与浏览器Back/Forward按钮的集成。
Dojo Offline,一个跨平台的离线存储API。
Chart组件,可以方便地在浏览器端生成图表。
基于SVG/VML的矢量图形库。
Google Maps、Yahoo! Maps组件,方便开发Mashup应用。
Comet支持,通过通用的Buyeux协议。
强大的UI(Dijit)。
面向对象的设计,统一的命名空间,包管理机制(The Package System and Custom Builds)
可扩展性。

缺点
复杂,学习曲线陡。
文档的极端不全,这是一个很大的问题。
API很多不稳定,各版本间改动较大,现在还不是一个成熟的框架。
侵入性太大,页面中大量使用dojo的属性,例如<button dojoType="dijit.form.Button" id="helloButton">,如果将来dojo升级或者换一个框架时,负担会很大。
性能问题,由于dojo加载采用了同步的机制,会暂时锁定浏览器,导致CPU使用率达到100%。另外,很多Widget的速度很慢。

四、Ext JS
主页:
http://extjs.com/

设计思想
组件化,推进RIA(Rich Internet Application)的应用。

优点
强大的UI,而且性能不错,这是其最大的优点。
速度快,管是UI还是其它模块。
100%面向对象和组件化的思想,一致的语法,全局的命名空间。
文档的完整,规范,方便。
核心的开发团队,Jack Slocum等。
活跃的社区,迅速增加的用户量。
模块化实现,可扩展性强。
所有的组件(widgets)都可直接使用,而无需进行设置(当然,用户可以选择重新配置)。

缺点
稍复杂。
为重量级的框架(包含大量UI),体积大。如果导入ext-all.js,压缩后也有近500k。

注意:EXT的商业使用:如果只是把extjs包含在自己的项目中,而且这个项目不是卖给用户做二次开发的工具箱,或组件库,就可以遵守LGPL协议免费使用;否则要付费。


总结
轻量级选择
轻量级的选择:主要是mootools和jquery,由于它们的设计思想的不同,jQuery是追求简洁和高效,Mootools除了追求这些目标以 外,其核心在于面向对象,所以jQuery适合于快速开发,Mootools适合于稍大型和复杂的项目,其中需要面向对象的支持;另外,在Ajax的支持 上,jQuery稍强一些;在Comet的支持上,jQuery有相关的插件,Mootools目前没有,但是Comet的核心在于服务器的支持,浏览器 端的接口很简单,开发相关的插件很简单。

在面向对象的Javascript Library中,mootools逐渐战胜了prototype(体积大,面向对象的设计不合理等),也包括script.acul.ous(基于prototype,实际上就是prototype上的UI库)。

面向RIA的框架

考 虑纯JavaScripty库,目前主要是Dojo和ExtJS(还有YUI)。Dojo更适合企业应用和产品开发的需要,因为离线存储、 DataGrid、2D、3D图形、Chart、Comet等组件对于企业应用来说都是很重要的(当然这些组件还要等一段时间才能稳定下来)。例 如,BEA基于Mashup技术开发的产品中已经使用了Dojo。

ExtJS:美观和"易用",并且足够强大。在对UI有比较大的需求时,是首选。

 

摘抄自: http://www.cnblogs.com/yuqi2008/archive/2009/01/16/1376742.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
Foodpanda 的全面记录,包含 6000 条精心整理的记录,涵盖了从客户人口统计信息到订单、支付、评价配送细节的各个方面。它为数据分析师研究人员提供了一个丰富的资源,可用于深入分析洞察 Foodpanda 的业务运营客户行为。 数据集内容客户人口统计信息:数据集详细记录了客户的年龄、性别、收入水平、地理位置等基本信息。这些信息有助于了解不同客户群体的特征,为精准营销客户细分提供数据支持。 订单信息:每条记录都包含了订单的日期、时间、金额以及购买的商品或服务。通过分析这些数据,可以发现客户的购买习惯偏好,例如哪些时间段是订单高峰期,哪些菜品最受欢迎。 支付信息:数据集中还包含了支付方式、支付状态支付金额等信息。这些数据可以帮助分析不同支付方式的使用频率,以及支付成功率等关键指标。 评价信息:客户对订单、服务或产品的评分评论也被记录在数据集中。这些评价数据对于情感分析客户满意度研究至关重要,能够帮助 Foodpanda 了解客户的真实反馈,从而改进服务质量。 配送细节:数据集还详细记录了配送时间、配送地址配送状态等信息。通过分析这些数据,可以优化配送路线时间,提高客户满意度。 数据集的应用场景:客户行为分析:通过分析客户的购买习惯、偏好评价,可以更好地了解客户需求,从而提供更个性化的服务。 客户流失预测:利用数据集中的客户行为评价数据,可以构建模型预测哪些客户可能会流失,以便提前采取措施挽留。 客户细分:根据客户的人口统计信息购买行为,可以将客户划分为不同的群体,为每个群体提供定制化的服务营销策略。 销售趋势分析:通过分析订单数据,可以发现销售的增长或下降趋势,为业务决策提供依据。 情感洞察:通过分析客户的评价评论,可以了解客户对产品或服务的情感倾向,及时发现潜在问题并加以改进。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值