看好 MySQL 被 Oracle 拿下

Oracle收购MySQL后,将利用其技术优势增强MySQL在Web应用领域的表现,并可能调整产品定位避免内部竞争。MySQL将继续作为开源数据库的重要组成部分。
从市场看,Oracle 需要一个适合 Web 应用的数据库,MySQL 正好满足这个条件。而 Oracle 的技术又可以为 MySQL 提供强力支持,在 Web App 方面提供更多有针对性的特色。

而且我认为 MySQL 以前赚不到钱主要是市场和营销问题,要是 mysql.com 能提供有价值的服务,那么多 Web 2.0 巨头会舍不得掏钱?

所以我觉得 Oracle 拿到 MySQL 后不会像很多人想的那样把 MySQL 干掉。当然,Oracle 也绝对不会让 MySQL 威胁到 Oracle DB 的钱景。也许以后 MySQL 和 Oracle DB 会是两种有很大区别的数据库产品线吧。

总的来说,我认为 MySQL 被 Oracle 收入囊中,其实也不是坏事。Linux + PHP/Python/Ruby/Perl + MySQL 的黄金组合还会延续下去的。

PS: 另一个帖子里 robbin 说 PHP 的默认数据库扩展变成 SQLite 说明了 PHP 对 MySQL 的态度。这个说法是错误的。其实原因是现有 mysql 的扩展和 PHP 的许可协议有冲突。所以 PHP 社区已经开发了新的 mysqlnd 扩展,会和 PHP 5.3 一起正式发布。
内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值