五个无知的领域

最新推荐文章于 2025-12-07 21:20:15 发布
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#Flash #编程 #算法 #框架 #Web

本文探讨了3D算法及数学基础中的旋转和平移原理，分享了Flash大型项目的实践经验及框架搭建技巧；同时深入解析了网络知识如IP、TCP/IP协议等，并介绍了提升Flash编程效率的最佳实践；最后讨论了多人动作编排系统的实现方案和技术优化。
1.3D算法和数学基础，旋转和平移；
2.flash大型项目经验，框架；
3.网络知识：Ip，Tcp/ip，手机网络情况，web网络
4.flash编程最佳实践，效率上提高；
5.多人动作编排系统效果

备选：三国杀技术提高
WPF在特定领域的应用：打造一款专业的图像编辑工具
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
03-07 6万+
WPF在特定领域的应用：打造一款专业的图像编辑工具，在软件开发的广阔领域中，Windows Presentation Foundation（WPF）以其强大的图形渲染能力和丰富的用户界面控件，为开发者提供了构建高性能、美观应用程序的平台。图像编辑工具作为一种对图形处理要求极高的应用类型，WPF 的特性使其成为理想的选择。本文将深入探讨如何使用 WPF 打造一款专业的图像编辑工具，涵盖从基础概念到实际代码实现的各个方面。
11、领域模型开发：流畅接口、持久化无知与仓库优化
salt9的博客
07-14 31
本文探讨了在领域模型开发中如何优化流畅接口、实现持久化无知（PI）以及仓库优化的相关策略。通过使用流畅接口设计，可以显著提升代码的可读性和可维护性；持久化无知确保领域模型专注于业务问题，同时需要在性能和功能之间进行权衡；仓库优化则通过引入 NWorkspace 等抽象层，减少基础设施对领域模型的影响。文章还提供了针对不同项目规模和团队能力的决策建议，并展望了未来相关技术的发展方向。
领域模型(Domain Model)
云原生Java Web领域技术博客
08-04 1720
软件的核心是其为用户解决领域相关的问题的能力。所有其他特性，不管有多么重要，都要服务于这个基本目的。当领域很复杂时，这是一项艰巨的任务，要求高水平技术人员的共同努力。开发人员必须钻研领域以获取业务知识。他们必须磨砺其建模技巧，并精通领域设计。然而，在大多数软件项目中，这些问题并未引起足够的重视。大部分有才能的开发人员对学习与他们的工作领域有关的知识不感兴趣，更不会下力气去扩展自己的领域建模技巧。技术人员喜欢那些能够提高其技能的可量化问题。
xcLeigh 博主：全栈领域优质创作者，博客专家
热门推荐
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
02-21 112万+
xcLeigh 博主，全栈领域优质创作者，博客专家，目前，我活跃在优快云、小红书、知乎、掘金、快手、微博、B站、腾讯云开发者社区、阿里云开发者社区等平台，全网拥有几十万的粉丝，统一IP名称为 xcLeigh。希望通过我的分享，让大家能在喜悦的情况下收获到有用的知识。主要分享编程、开发工具、算法、技术学习心得等内容。很多读者评价他的文章简洁易懂，尤其对于一些复杂的技术话题，他能通过通俗的语言来解释，帮助初学者更好地理解。博客通常也会涉及一些实践经验，项目分享以及解决实际开发中遇到的问题。
领域驱动设计实践（战术篇）
GitChat
07-02 2030
领域驱动设计实践合订版（战略+战术）
GitChat
05-15 4391
我做了3个跨领域AI项目，总结出跨领域协作的4个关键步骤
小程序开发
09-01 1333
数据接口：定义数据的格式、标准和流转规则数据字典：明确字段含义、类型、单位（如振动加速度单位用m/s²而非g）质量标准：数据完整性、准确性、时效性要求（如"传感器数据缺失率≤5%"）流转流程：数据从采集到使用的路径和责任人（如"机械工程师每日9点前上传前24小时数据"）功能接口：定义模块间的调用规则和输出格式输入输出规范：明确调用参数、返回结果、错误码（如模型输入为振动频谱数据，输出为故障类型+维修建议）性能要求：响应时间、并发量等（如"模型单次预测响应时间≤1秒"）
DDD领域驱动概述
莫等闲
12-18 6124
Microsoft.NET 企业级应用 架构设计 （上）1.今天的架构师和架构 在软件里，架构这个术语恰到好处地指代为客户构建系统。 系统存在于环境之中，而环境则通过驱动一系列开发和运维的决策来影响系统的设计。 系统的使命可以通过一组需求来描述。这些需求最终推动系统架构的形成。 功能性需求定义了软件该有的功能。功能通过输入、行为、输出来描述。其主要问题在于描述期望行为。 非功能性需求是指利益相关者明
Phillip Glen Armour的五阶无知说
improgrammer的专栏
10-11 255
Armour君，1972年取得Sheffield大学物理学与纯数学本科学位(BSc），40多年软件开发经验，于Corvus国际任职25年。2000年起，在《ACM通讯》撰写“软件商务”专栏。 2003年于Auerbach会议发表“The laws of Software Process”。 https://www.researchgate.net/profile/Phillip_Armour ...
领域驱动视频（五）
Piemon&Anokata的博客
11-24 1453
5.1 简介在这个领域驱动的设计基础模块中，您将了解到Repositories（存储库），这是域驱动设计的另一个关键模式。 5.2 目标我们将从定义什么是存储库开始，然后我们将提供一些与它们一起工作的技巧，以及讨论它们的一些好处。有不同的方法来定义存储库和围绕其使用的大量辩论。我们将讨论其中的一些要点。然后，我们将再次打开Visual Studio，并向您展示如何在兽医调度应用程序中实现存储库。 5
质量管理成熟度：从无知到稳定的五个阶段
本文通过五个阶段阐述了质量管理成熟度的评价过程，从无知期到稳定期，展示了企业对质量管理认知的逐步深化和实践能力的提升。 1. 无知期 (Uncertainty) 在这一阶段，管理层往往忽视质量管理的重要性，仅仅关注...
35、构建真实世界的领域模型
moss5的博客
07-16 36
本文详细探讨了在软件开发中如何构建真实世界的领域模型，重点包括处理遗留数据模型的问题（如复合外键、不方便的列类型、数据库触发器），实现持久化无知以提高实体的可维护性和可测试性，以及如何在业务逻辑中合理划分职责并实现核心规则。通过具体的代码示例和设计模式，展示了如何提升软件系统的质量与可扩展性。
练题100天——DAY21：统计奇数个数+合并有序数组
最新发布
2301_81099859的博客
12-07 217
今天写了两道题，难度，并更新了之前的DAY13的冒泡排序+二进制求和、DAY14全排列的思路。
欧几里得距离算法-相似度
weixin_45609702的博客
12-04 193
本文介绍了一个计算欧几里得距离的Java方法。该方法接收两个Double数组作为输入，通过计算对应元素差值的平方和再开方，返回两个数组之间的欧几里得距离值。当输入数组长度不一致时，方法会返回0作为默认值。欧几里得距离算法常用于比较两个数组之间的相似度，是数据分析和机器学习中的基础距离度量方法。
Leetcode 68 搜索插入位置 | 寻找比目标字母大的最小字母
im_AMBER的博客
12-04 1031
你的错误逻辑正确逻辑找到 target 时返回 mid-1找到 target 时，继续向右查找（因为需要「大于」target 的最小字符）target <letters [mid] 时，mid 是候选，需保留，right=mid（左闭右开）或不立即排除 mid循环结束直接返回 letters [0]循环结束后，先判断 left 是否越界：越界则返回 letters [0]，否则返回 letters [left]初始right的取值与「越界判断」不匹配；
C++ ⼀级 2024 年 03 ⽉
weixin_46669997的博客
12-05 29
当 N 为9, 6, 3, 0时，满足条件 N % 3 == 0，因此它们被输出并跟随一个 #。要注意的是，字符串“a+1= ”最后有一个空格，因而输出的内容是：a+1= 2，答案为A。输入21，21%3的结果为0，进入if的分支，因而第4行代码可以被执行。19.【判断题】C++表达式 “10”*2 执行时将报错，因为 “10” 是字符串类型而2是整数类型，它们数据类型不同，不能在一起运算。Cout后面有两个<<，第1个输出字符串5%2=，第2个输出算术运算“5%2”的结果，为1，答案为D。
浅谈：快递物流与算法的相关性（五）
Duoya1105的博客
12-05 161
NP-C 的英文全称是 Non-deterministic Polynomial Complete，即多项式复杂程度的非确定性问题。简单的写法是NP=P？，问题就在这个问号上，到底有没有让NP=P的算法，或是如何证明NP≠P。启发式算法的思想是：在不断解决问题的过程中寻找解决问题的最优方案。再举一个通俗的例子：当我们用数字密码解锁手机时，如果我们不知道密码是多少，必须将所有的数字组合依次尝试。这听起来像是一句废话，如果将它抽象一点的表述，就是：能用电脑快速验证一个解的问题，是否也能够用电脑快速地求出解。
[优选算法专题十.哈希表 ——NO.55~57 两数之和、判定是否互为字符重排、存在重复元素]
2401_83386596的博客
12-03 688
两数之和问题的最优解法采用哈希表实现O(n)时间复杂度，通过存储元素值与下标的映射关系，快速查找互补值。字符重排判定问题通过单哈希数组统计字符出现次数，先加后减并实时校验，确保字符种类和数量完全一致。存在重复元素问题使用哈希集合检测重复元素，遍历数组时检查元素是否已存在于集合中。三种解法均利用哈希结构优化查找效率，将时间复杂度从暴力解法的O(n²)降至O(n)，是典型空间换时间策略的工业级实现。
简单多源BFS问题
MiauwYuki的博客
12-03 191
简单多源BFS问题
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