XSL初学

博客展示了XML、XSL样式表及CSS的代码示例。包含test.xml、test.xsl和test.css文件内容,其中test.xsl定义了XML数据转换为HTML的规则,test.css设置了页面样式,还提及了index.asp文件。

test.xml

<?xml version="1.0" encoding="gb2312"?>
<?xsl-stylesheet type="text/xsl" href="test.xsl"?>
<新书>
<摘要>新书来了</摘要>
<书>
    <作者>曾勇</作者>
 <书名>C#学习宝库</书名>
 <价格 单位="人民币">120</价格>
 <价格 单位="美元">240</价格>
 <价格 单位="日元">99800</价格>
 <出版社>
  <联系人>孙悟空</联系人>
  <联系人>孙悟空</联系人>
  <联系人>孙悟空</联系人>
  <联系人>孙悟空</联系人>
 </出版社>
</书>
<书>
    <作者>黄珍珍</作者>
 <书名>VB.net学习宝库</书名>
 <价格 单位="人民币">110</价格>
 <价格 单位="美元">220</价格>
 <价格 单位="日元">99800</价格>
</书>
<书>
    <作者>曾梦君</作者>
 <书名>J#学习宝库</书名>
 <价格 单位="人民币">800</价格>
 <价格 单位="美元">200</价格>
 <价格 单位="日元">99800</价格> 
</书>
<书>
    <作者>曾勇</作者>
 <书名>C#学习宝库</书名>
 <价格 单位="人民币">1234</价格>
 <价格 单位="美元">2468</价格>
 <价格 单位="日元">99800</价格> 
</书>
<书>
    <作者>阿勇</作者>
 <书名>C#.net入门</书名>
 <价格 单位="人民币"></价格>
 <价格 单位="美元"></价格>
 <价格 单位="日元">99800</价格> 
</书>

</新书>



test.xsl

<?xml version="1.0" encoding="gb2312"?>
<xsl:stylesheet xmlns:xsl="http://www.w3.org/TR/WD-xsl">
<!--<xsl:output method="html"/>-->
<xsl:template match="/">
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312" />
<title><xsl:value-of select="*/摘要"/></title>
<link rel="stylesheet" href="test.css" TYPE="text/css"/>
</head>
<body>
<xsl:apply-templates select="新书/书"/>
</body>
</html>
</xsl:template>
<xsl:template match="书">
 <p>
 <div>书名:<xsl:value-of select="书名" /></div>
<div>作者:<xsl:value-of select="作者" /></div>
<xsl:for-each select="价格">
<div>价格:<span class='pirc'><xsl:value-of select="@单位"/></span>=<xsl:value-of select="text()"/></div>
</xsl:for-each>
<!--<xsl:for-each select="出版社/联系人">
<div style='background-color:red'><xsl:value-of select="text()"/></div>
</xsl:for-each>-->
</p></xsl:template>
</xsl:stylesheet>

test.css

div{
    FONT-SIZE: 12;
    COLOR: navy;
    FONT-FAMILY: Lucida Console
}

.pirc{
COLOR:RED;
}

index.asp

<%
sourcFile=server.mappath("test.xml")
styFile=server.mappath("test.xsl")
set oMsXml=server.createObject("Microsoft.XMLDOM")
oMsXml.async=false
oMsXml.load(sourcFile)

set StyXmlDom=server.createObject("Microsoft.XMLDOM")
StyXmlDom.async=false
StyXmlDom.load(styFile)

response.write oMsXml.transformNode(StyXmlDom)
%>

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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