补日志 tensor-flow mxnet

最新推荐文章于 2023-08-04 01:14:35 发布
原创 最新推荐文章于 2023-08-04 01:14:35 发布 · 116 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

由于TensorFlow官方未提供CUDA10版本，导致RTX2080无法使用，作者转而使用MXNet进行深度学习开发。MXNet在CPU与GPU之间的切换仅需一行代码，操作简便，提升了开发效率。

2019 2月

因为tensorflow官方还没开放cuda10的tensorflow版本，

我的rtx2080仅支持cuda10不能使用，所以改用mxnet ，用mxnet， cpu和gpu切换只用一行代码，很舒服。

32、在物联网平台上部署分析：从本地到云端的全面指南
pz89012345的博客
08-02 55
本文详细介绍了在物联网平台上从本地到云端部署分析模型的全过程。内容涵盖本地模型的构建与测试、在 AWS 和 GCP 上的部署与训练、多云解决方案的选择、常见陷阱与建议，以及总结最佳实践和设计原则，为物联网平台上的模型部署提供了全面指南。
AI应用架构师的框架选型清单：10个问题帮你快速排除不合适的框架
最新发布
Python编程之道的博客
09-25 451
根据上述10个问题，我总结了一个框架选型的实战流程A[明确需求] --> B[列出候选框架]B --> C[用问题1-10评估候选框架]C --> D[排除不符合要求的框架]D --> E[选择最终框架]E --> F[验证MVP（最小可行性方案）]F --> G[正式开发]步骤详解明确需求：明确你的核心需求（如“实时推理”“大规模训练”“跨平台部署”）。列出候选框架：根据需求列出候选框架（如TensorFlow、PyTorch、ONNX）。用问题1-10评估候选框架。
tensorflow中日志消息----tf.logging
orangerfun的博客
02-08 3923
1. tensorflow日志简介 TensorFlow使用五个不同级别的日志消息。 按照上升的顺序，它们是DEBUG，INFO，WARN，ERROR和FATAL。 当您在任何这些级别配置日志记录时，TensorFlow将输出与该级别相对应的所有日志消息以及所有大于该级别日志。 例如，如果设置了ERROR的日志记录级别，则会收到包含ERROR和FATAL消息的日志输出，如果设置了一个DEBUG级别...
tensorflow生成日志文件
lfs666666的博客
12-30 7169
tensorflow生成日志文件 1、在代码中加入这一段：设定日志等级、指定日志文件名称等 import logging # get TF logger log = logging.getLogger('tensorflow') log.setLevel(logging.DEBUG) # create formatter and add it to the handlers formatter ...
tensorflow logging
yichudu
03-28 6670
一次训练旷日持久, 所以我们需要必要的日志, 在 若干批次 训练后, 将当前的loss, 验证集上的 accuracy 等信息记录下来. 常用类 tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO) 设计日志级别. tf.logging.info(msg, *args, **kwargs) 记录INFO级别的日志. args 是配合msg中的...
Tensorflow 设置日志级别
hhhuua的博客
09-07 835
  import os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' # 这是默认的显示等级，显示所有信息 os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只显示 warning 和 Error os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3' # 只显示 Error import os im...
06：Tensorflow的可视化工具Tensorboard的初步使用
热门推荐
【人工智能】王小草的博客
03-16 15万+
标签（空格分隔）： 王小草Tensorflow笔记 笔记整理者：王小草 笔记整理时间：2017年3月7日 代码原文请见github： 当使用Tensorflow训练大量深层的神经网络时，我们希望去跟踪神经网络的整个训练过程中的信息，比如迭代的过程中每一层参数是如何变化与分布的，比如每次循环参数更新后模型在测试集与训练集上的准确率是如何的，比如损失值的变化情况，等等。如果能在训练的过...
【MXNet开发者指南】：快速掌握Horovod集成
!...# 1. 分布式深度学习概述 ## 1.1 分布式深度学习的重要性 随着数据量的激增和模型复杂度的提升，单台机器的计算资源已难以满足深度学习的需求。分布式深度学习作为一种有效的方法，通过分散计算负载到多个节点，...
可视化：从TensorFlow项目中可视化数据的2种方式
AI天才研究院
08-04 2251
2019年9月，百度AI实验室发布了第一款基于TensorFlow的图像分类工具。本文将对此工具进行详细介绍，并用两种不同的方式对其数据进行可视化，并阐述在开发项目时如何运用可视化工具辅助调试，提升开发效率和质量。2019年5月，Google发布了TensorBoard——用于深入理解深度学习模型的可视化工具，它可以捕获训练过程中的各个变量的值，绘制直方图、柱状图和散点图，展示神经网络权重随时间变化的趋势等信息。本文将会简单介绍TensorBoard的基本概念及功能。
深度学习框架选型攻略：专为交通手势识别定制的框架比较与选择
专为交通手势识别定制的框架比较与选择](https://opengraph.githubassets.com/f7e6fd707c53e6078ae16486e64c43ba3435d00259dbc6e80070d273dc1a65a2/wangpan8154/east-text-detection-with-mxnet) # 摘要 本论文旨在...
tensorflow训练过程的日志与监控
vagrantabc2017的博客
08-23 2万+
Logging and Monitoring Basics with tf.contrib.learn https://www.tensorflow.org/get_started/monitors 这篇文档的准备是 tf.estimator Quickstart， https://www.tensorflow.org/get_started/estimator 对应的博客
tensorflow设置log等级
Haiwi-Song
05-31 6962
设置tensorflow的log日志等级。 常用设置os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='
tensorflow 保存日志
Chevalier的博客
03-14 3301
import logging import time # 创建一个logger logger = logging.getLogger('mylogger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个handler，用于写入日志文件 timestamp = str(int(time.time())) fh = logging.FileHandler('./log...
屏蔽tensorflow中输出的log信息方法
qpyang_2016的博客
08-26 1297
TensorFlow可以通过配置环境变量 ‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’ 的值，控制TensorFlow是否屏蔽通知信息、警告、报错等输出信息： TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 0 ： 默认值，输出所有信息； TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 1 ： 屏蔽通知信息； TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 2 ： 屏蔽通知信息和警告信息； TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 3 ： 屏蔽通知信息、警告信息和报错信息； 使用方法： import os i
tensorflow学习笔记十五：tensorflow官方文档学习 Logging and Monitoring Basics with tf.contrib.learn
xiaopihaierletian的博客
03-19 6350
当训练一个模型，它往往是有价值的实时跟踪和评估进展。在本教程中，您将学习如何使用TensorFlow的记录功能和监测API审核在分类器分类的神经网络进行训练的鸢尾花。本教程建立在tf.contrib.learn快速开发的代码，所以如果你还没有完成这个教程，你可能想探索它，特别是如果你正在寻找一个基本tf.contrib.learn介绍/复习. 解决这个问题的方法之一是分裂模型训练成多个适应调用的
详细介绍Tensorflow中tensorboard日志的生成和显示
hnwolfs的博客
07-19 4万+
       TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具，能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。 1.构建简单的TensorBoard日志输出 import tensorflow as tf input1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], name=...
tensorflow中屏蔽输出的log信息方法
牧野的博客
04-21 2万+
tensorflow中可以通过配置环境变量 'TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL' 的值，控制tensorflow是否屏蔽通知信息、警告、报错等输出信息。使用方法：import os import tensorflow as tf os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' # or any {'0', '1', '2'}TF_CPP_MIN_LOG...
tensorflow训练模型时打印日志小技巧
fly_Xiaoma的博客
09-02 4412
定义方法： import logging def get_logger(log_file): logger=logging.getLogger(log_file) logger.setLevel(logging.DEBUG) fh=logging.FileHandler(log_file) ch=logging.StreamHandler() ch.se...
Tensorflow的日志信息
24小时的程序员
07-31 1248
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']的值可取{0，1，2，3}，其中默认为0级别，最为详细。  
Python库tensor-utils-1.0.2在PyPI官网发布
资源摘要信息: "PyPI 官网下载 | tensor-utils-1.0.2.tar.gz" PyPI，全称为Python Package Index，是Python编程语言的官方软件仓库，它包含了成千上万的第三方Python包，允许开发者上传他们的软件库供他人使用。...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值