2021-09-10

Matplotlib
1、 为什么进行数据分析
 有岗位需求；
 是机器学习的基础
 是python数据科学的基础
2、 什么是数据分析
数据分析是用适当的方法对收集；来的大量数据进行分析，帮助人们做出判断，一边采取适当的行动；
3、 数据分析的流程
 提出问题
 准备数据
 分析数据
 获得结论
 成果可视化。。。。
4、 什么是matplotlib
帮助画图，数据可视化，
5、 Matplotlib基本要点
Matplotlib默认不显示中文，通过Matplotlib.Rc可以修改，具体方法

from matplotlib import pyplot as plt
x=range(2,26,2)
y=[15,13,14,15,17,20,25,26,24,22,18,15]

#设置图片大小和清晰度
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

#设置x轴的刻度
_xtick_label=[i/2 for i in range(4,49)]
#取步长
plt.xticks(_xtick_label[::3])

plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))

#绘图
plt.plot(x,y)
#展示图形
plt.show()
#图片保存
plt.savefig("./t1.png")
也可以保存svg这种矢量图，放大后也不会失真

10点到12点每分钟的气温变化情况

import random
from matplotlib import pyplot as plt

#是表格可以正常显示中文
plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘SimHei’]#用来正常显示中文标签
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’]=False#用来正常显示负号

#准备数据
x=[i for i in range(0,120)]
y=[random.randint(20,35) for i in range(120)]

#设置图像尺寸和分辨率
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.plot(x,y)

#plt.xticks(range(0,121,10))
plt.yticks(range(min(y)-1,max(y)+1))

#调整x轴字符串
_x=list(x)[::3]
_xtick_labels=[“10点{}分”.format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels+=[“11点{}分”.format(i) for i in range(60)]
#保证_x和——xtick_labels一一对应,因此要求这两个列表的长度相同
#rotation对应刻度旋转角度
plt.xticks(_x,_xtick_labels[::3],rotation=90)

#添加x轴，y轴，图像的标题

plt.xlabel(“时间”)
plt.ylabel(“温度 单位（℃）”)
plt.title(“10点到12点每分钟的气温变化情况”)
plt.show()