在VMware中为CentOS配置静态ip并可访问网络-windows下的VMware

本文详细介绍如何在Windows下的VMware环境中为CentOS虚拟机配置静态IP地址,并确保其能够正常访问互联网。主要内容包括:检查虚拟网卡状态、确定VMnet8的IPv4地址、设置虚拟机网络模式为NAT及配置静态IP地址等步骤。
在VMware中为CentOS配置静态ip并可访问网络-windows下的VMware
2013-03-25 11:00:31      我来说两句    来源:藏云的优快云博客  
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在VMware中为CentOS配置静态ip并可访问网络-windows下的VMware
 
首先确保虚拟网卡(VMware Network Adapter VMnet8)是开启的,然后在windows的命令行里输入“ipconfig /all”,找到VMware Network Adapter VMnet8的ipv4地址(例如:192.168.16.1),如下图:
然后确保 虚拟机centos的网络配置是NAT,如下图:
最后按照以下方法设置静态ip:
 启动并进入centos 系统,在终端中输入“vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 ”来修改ip配置,然后输入如下图的配置信息:
 
  保存退出后,在终端中输入“service network restart”重启网络服务,然后在终端中“ping www.163.com”查看返回如下信息即表示成功:
 

本文件转自:http://www.2cto.com/os/201303/197702.html
本人自备学习之用!
内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
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