背包问题学习路径

最新推荐文章于 2024-08-27 12:22:52 发布
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博客分享学习背包问题所需内容，包括《背包九讲》和《背包九讲详解》，作者表示从中切身受益所以进行转载。

切身受益，故而转载：学习背包问题，需要：

1.背包九讲

2.背包九讲详解

背包问题（Knapsack Problem）—— 0/1 背包问题 —— 路径问题
努力中的老周的专栏
05-24 606
背包路径 该问题是在标准 0/1 背包上增加了保存路径功能。一般对此类问题，我们采用逆序的方法，也就是在历史记录中，保存父亲是谁。 通过保存一个二维 path 数组，第一维表示物品个数，第二维表示背包重量。在完成 0/1 背包的过程中，保存历史即可。 样例数据分析 下面我们对如下输入数据进行分析 10 5 2 6 2 3 6 5 5 4 4 6 W=10W=10W=10，表示背包总重量为 101010 n=5n=5n=5，表示一共有 555 件物品。 第 111 件物品 w=2, v=6w=2,
NOJ1308 背包问题 （背包记录路径）
Bill_Utada的成长之路
01-06 2918
题目描述： 0-1背包，在求出最大价值的同时
01背包问题之寻找路径
Jiandong
04-10 1431
http://blog.youkuaiyun.com/xp731574722/article/details/707668040-1 背包问题：给定 n 种物品和一个容量为 C 的背包，物品 i 的重量是 wi，其价值为 vi 。问：应该如何选择装入背包的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大？ 分析一波，面对每个物品，我们只有选择拿取或者不拿两种选择，不能选择装入某物品的一部分，也不能装入同一物品多次。 解...
背包问题学习
weixin_54787965的博客
09-02 209
关于背包问题的简单学习
动态规划--背包问题,最小路径和,不同路径总数
Yuer_Arya的博客
08-02 494
背包问题笔记 描述： 编号 1 2 3 4 体积 2 3 4 5 价值 3 4 5 6 放入一个体积为8的背包，怎样使背包所装东西的价值最大 背包容量从0以1单位递增，当前背包容量下，两个问题考虑：放不放的下当前物品；放得下的话，放不放这个物品，放了的价值就是把这个物品所占容积减出来剩下物品实现的价值加上当前放进去物品的价值，不放的话就是之前已经放进去的物品的总价值 放个视频链接：背包问题讲解 在这里插入代码片include<iostream> using namespace std; cons
背包问题学习总结
qq_21891843的博客
03-14 662
如果理解了二维数组求解01背包问题的原理，那可以很轻易的明白，二维数组中的每个空格的最终数结果是基于上一层的数据求解的，若只需要求解最终答案，其实一层数据只为下一层数据求解服务，一旦进入第三层，求解第三层的最终结果就跟第一层的数据无关了，此时就可以运用滚动数组的方式，只用一行一维数组，一边求解答案，一边覆盖此前的结果，当一层求解完成时，此一维数组中存储的就是所谓的第二层数据，故在求解第三层数据时，又可以重复利用此一维数组中的数据，如此往复。：当背包容量为0时，不论可以装什么物品，能装入的最大价值只能为0。
0-1背包_0-1背包问题_背包算法_背包_
10-04
0-1背包问题是一种经典的组合优化问题，在计算机科学和运筹学中有着广泛的应用。它源于实际生活中的装箱问题，...通过阅读和理解这份文件，你可以进一步深化对0-1背包问题的理解，并学习到如何将其应用于实际问题中。
MATLAB智能优化算法-学习笔记（1）——遗传算法求解0-1背包问题【过程+代码】
最新发布
g1997c的博客
08-27 3096
遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是一种基于自然选择和遗传机制的优化方法，广泛应用于求解复杂的优化问题。本文利用遗传算法求解0-1背包问题，探索其在求解组合优化问题中的有效性。0-1背包问题是一种经典的离散优化问题，其目标是选择一定数量的物品以最大化总价值，同时确保总质量不超过背包的容量限制。该问题在实际应用中涉及广泛，如资源分配、货物装载等领域。
基于模拟退火算法的背包问题最优解仿真
05-08
基于模拟退火算法的背包问题最优解仿真。 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
Java学习之动态规划-背包问题代码
05-16
动态规划不仅可以解决背包问题，还能应用于其他领域，如最长公共子序列、最短路径问题等。通过熟练掌握动态规划，程序员能够解决各种复杂的计算问题，提高代码效率。 在所提供的压缩包文件中，"动态规划-背包问题...
ACM背包问题九讲，算法学习
08-04
ACM中背包问题经典九讲，01背包完全背包重复背包混合背包多重费用背包应有尽有，欢迎下载
背包路径
08-16 184
以UVA 624 CD为例，题为简单的01背包，重点看路径的记录部分。 代码1： #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdio> #include<vector> using namespace std; const int maxn=100010;...
背包问题总结学习
小吕的博客
08-13 377
1、力扣416 2、典型背包分析 物品编号 1 2 3 4 体积 2 3 4 5 价值 3 4 5 6 编号\容量 0（背包容量为0） 1 2 3 4 5 6 7 8 0(前0个物品，就是没有东西) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 体积2...
背包问题+路径记录
ZSFAAA的博客
02-07 497
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; int a[21]; int q[21]; bool f[21][100001];//记录选择的物品 int main() { freopen("input.txt", "r", stdin); int n; while ((...
背包问题学习笔记（从入门到再入门直到精通）
AndrewLi的博客
07-11 1784
menu01背包1.01背包最大收益类问题模式方程设计二维方程优化后的一维方程2.01背包方案统计类3.01背包可行判定类 01背包 1.01背包最大收益类 问题模式 有一个最多能装 M 公斤的背包，现在有 n 件物品，它们的重量分别是W1，W2，…,Wn,它们的价值分别为C1,C2,…,Cn，求能获得最大总价值。 方程设计 二维方程 根据问题，可以将问题换个说法，即：将在载重为M的背包里装下...
背包问题学习6——poj——1787——记录路径
qq_51455933的博客
05-15 431
记录路径的代码书写注意点 1.因为是记录路径，所以要一个一个的背包进行更新，不能使用二进制代码优化 2.主要代码部分 if (dp[j - v[i]] + 1 > dp[j] && dp[j - v[i]] && used[j - v[i]] < num[i]) { dp[j] = dp[j - v[i]] + 1; used[j] = used[j -
L3-001. 凑零钱 01背包 满包问题+记录路径
Marcus-Bao的个人主页
03-27 2282
L3-001. 凑零钱 时间限制 200 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 陈越 韩梅梅喜欢满宇宙到处逛街。现在她逛到了一家火星店里，发现这家店有个特别的规矩：你可以用任何星球的硬币付钱，但是绝不找零，当然也不能
背包问题总览
cdy1206473601的博客
09-02 717
背包问题
记忆算法优化背包问题求解效率
在计算机科学与技术领域，背包问题是一类组合优化的问题。它在资源分配、项目选择、机器学习等领域有着广泛的应用。背包问题可描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价值，在限定的总重量内，怎么选择装入...
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