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最新推荐文章于 2025-07-12 15:34:43 发布
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本区集中讨论Microsoft微軟軟體的最新消息、教学文章、问题解答及更新下载等内容（不含Office2007及Vista）。
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文书处理软体Word试算表软体Excel简报播放软体.ppt
05-08
PowerPoint的幻灯片放映功能使得信息的展示更为生动和有吸引力，非常适合用于会议报告、产品展示、教学和演讲等多种场合。 Access是数据库软件，用于创建和管理数据库。它允许用户存储和检索数据，进行数据查询和...
Microsoft Visual Simulation Environment
05-06
- 支持复杂的物理交互，包括刚体动力学、软体动力学等。 **3. 记录与回放功能** - **功能描述**：允许用户记录模拟过程，并随时回放以分析特定场景。 - **应用场景**：适用于调试、培训和教学等领域。 **4. 2D...
软体系统有哪些?
owolai的博客
08-16 1290
如Microsoft Office套件（Word、Excel、PowerPoint等）、Google Workspace（Docs、Sheets、Slides等）。：如集成开发环境（IDEs）（例如Visual Studio、Eclipse、IntelliJ IDEA）、版本控制系统（如Git）、编译器和解释器。：用于创建、编辑和播放音频、视频和图像的软件，如Adobe Photoshop、Audacity、VLC Media Player。：如MATLAB、AutoCAD，用于科学计算和工程设计。
计算机辅助英语教学mti,计算机辅助翻译介绍
weixin_26901145的博客
06-25 951
计算机辅助翻译 (CAT，Computer-assisted Translation 或Computer-aided Translation)，亦称计算机辅助翻译系统。 电脑辅助翻译 (CAT，Computer-assisted Translation或Computer-aided Translation)，亦称电脑辅助翻译系统。 系透过人工智能搜寻及比对技术，运用参考数据库和翻译记忆程序，纪录翻...
ssm在线教学质量评价系统毕业设计源码141550
专业程序开发源的博客
09-13 1809
在线教学质量评价系统主要功能模块包括课程管理、学生选课管理、打卡上课、课程评价、评价汇总等，采取面对对象的开发模式进行软件的开发和硬体的架设，能很好的满足实际使用的需求，完善了对应的软体架设以及程序编码的工作，采取Mysql作为后台数据的主要存储单元，采用SSM框架、JSP技术、Ajax技术进行业务系统的编码及其开发，实现了本系统的全部功能。
(附源码)springboot优课在线教学系统 毕业设计 081251
ID3461074420的博客
10-07 1025
注册账号：用户填写个人信息，并验证手机号码。 浏览资讯：用户可以浏览主页面的资讯来了解系统的最新资讯。 浏览课程：用户可以根据课程类型浏览课程的信息，并选中某个课程查看详情，例如：课程编号、课程名称、发布时间、教学年段、课程视频、课程附件、发布人等。 浏览评论信息：选中某个课程可查看其用户的评论。 已注册学生的功能如下： 登录：根据账号密码进行登录操作。 维护个人信息：学生因个人信息的变更可以随时修改自己注册信息。 浏览评论信息：选中某间课程可查看其学生的评论。 课程学习：学生根据自己的需求选中某个课程进行
ssm跨平台教学系统毕业设计源码280843
专业程序开发源的博客
10-13 1909
跨平台教学系统主要功能模块包括教学教材管理、课堂任务、教师学生管理、课程资讯等，采取面对对象的开发模式进行软件的开发和硬体的架设，能很好的满足实际使用的需求，完善了对应的软体架设以及程序编码的工作，采取Mysql作为后台数据的主要存储单元，采用JavaEE框架、JSP技术、Ajax技术进行业务系统的编码及其开发，实现了本系统的全部功能。
基于springboot教学评价系统的设计与实现-附源码641310
m0_73244000的博客
08-12 1336
本次报告，首先分析了研究的背景、作用、意义，为研究工作的合理性打下了基础。针对教学评价系统的各项需求以及技术问题进行分析，证明了系统的必要性和技术可行性，然后对设计系统需要使用的技术软件以及设计思想做了基本的介绍，最后来实现教学评价系统和部署运行使用它。
使用.NET实现2D软体和流体动力学模拟的MLS-MPM方法
weixin_30653091的博客
07-12 305
材料点法（Material Point Method，MPM）是一种新兴的计算固体力学和流体力学问题的数值模拟方法。它结合了有限元方法（Finite Element Method，FEM）和粒子法（Particle Method）的特性，能够有效地处理大变形和复杂材料问题。MLS-MPM，即基于移动最小二乘（Moving Least Squares，MLS）的材料点法，是对传统MPM的改进，通过改进数据插值方式，减少了传统MPM在粒子与网格交互时产生的数值耗散，从而提高了模拟精度。
php初中历史专题教学网站 毕业设计-附源码100623
Biye_Design的博客
03-22 574
初中历史专题教学网站主要功能模块包括课程资料管理、历史科普、科普朝代、学生管理、老师管理、学生作业、作业提交等，采取面对对象的开发模式进行软件的开发和硬体的架设，能很好的满足实际使用的需求，完善了对应的软体架设以及程序编码的工作，采取Mysql作为后台数据的主要存储单元，采用Thinkphp框架、Redis技术进行业务系统的编码及其开发，实现了本系统的全部功能。本次报告，首先分析了研究的背景、作用、意义，为研究工作的合理性打下了基础。
php初中历史专题教学网站 毕业设计源码100623
高级程序源的博客
02-26 634
初中历史专题教学网站主要功能模块包括课程资料管理、历史科普、科普朝代、学生管理、老师管理、学生作业、作业提交等，采取面对对象的开发模式进行软件的开发和硬体的架设，能很好的满足实际使用的需求，完善了对应的软体架设以及程序编码的工作，采取Mysql作为后台数据的主要存储单元，采用Thinkphp框架、Redis技术进行业务系统的编码及其开发，实现了本系统的全部功能。本次报告，首先分析了研究的背景、作用、意义，为研究工作的合理性打下了基础。针对初中历史专题教学网站的各项需求以及技术问题进行分析，证明了系统的必要性
开放原始码软体主要以十大准则为主.ppt
01-06
其跨平台的兼容性使得商家可以在Linux、Solaris、BSD、Microsoft Windows等操作系统上运行，降低了设立和维护电子商店的成本。OpenCart采用GNU General Public License（GPL），这使得软件安装简单，操作方便，并且...
（附源码）springboot教学评价 毕业设计 641310
WeiXin_DZbishe的博客
09-02 524
1.信息获取方便，用户可在网页上快速浏览到新的信息 2.查看在线详情，单独查看某一个在线的详细信息。 3.注册登录，教学评价系统需要吸引用户，即通过注册来提高用户的存留率。 4.历史记录，用户可以查看自己购买过的订单信息以及其他操作。 5.修改用户信息，可以修改用户密码或者用户名等一些个性化操作。 6.管理员功能，管理员可以对用户或者在线进行管理。 7.系统安全，操作简便，不过于复杂。 8.系统可以稳定运行，不存在卡顿等问题造成用户反感。
《Catacomb3D》3D源代码_C++版本下载
3. **物理引擎**：为了给游戏世界增加真实感，3D游戏常会集成物理引擎（如Bullet、PhysX等），以模拟碰撞检测、刚体动力学、软体动力学等物理现象。 4. **音频处理**：游戏音效也是游戏体验的重要组成部分，C++...
基于Spring Boot的家校通管理系统的设计与实现源码.zip
12-07
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【大数据+舆情分析】前端模板落地即用零踩坑！.zip
最新发布
12-07
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最优潮流直流最优潮流(OPF)课设（Matlab代码实现）
12-07
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开，属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法，重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程，适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模，并提供了相关资源下载链接，便于读者复现与学习。此外，文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例，体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群：电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法；②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务；③借助提供的丰富案例资源，拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议：建议读者结合文档中提供的网盘资源，下载完整代码与工具包，边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法，并通过复现文中提到的多个案例，加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
基于Python与机器学习技术构建的智能数据分析与可视化平台_集成数据清洗特征工程模型训练深度学习框架自动化报告生成交互式图表实时仪表盘预测性分析自然语言处理异常.zip
12-07
基于Python与机器学习技术构建的智能数据分析与可视化平台_集成数据清洗特征工程模型训练深度学习框架自动化报告生成交互式图表实时仪表盘预测性分析自然语言处理异常.zip
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