windows 使用ncnn vulkan部署yolox 记录（小白向，比较详细）

最新推荐文章于 2025-02-15 13:06:05 发布

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#windows #opencv #计算机视觉

本文档记录了在Windows 10系统中使用Visual Studio 2019搭建NCNN环境并部署YOLOX模型的过程。主要涉及NCNN预编译库、OpenCV、Vulkan SDK的安装与配置，以及VS工程的设置。通过Vulkan进行GPU加速，显著提高了推理速度，从100多ms减少到10几ms。整个流程简化了许多，方便开发者进行C++代码调试和模型验证。

windows 使用ncnn vulkan部署yolox 记录

前言

之前在树莓派4B移植过一次ncnn部署Yolo-Fastest，同时也在笔记本的windows里面部署了一套作为调试开发。但因为年代久远，很多细节都模糊了，今天重新弄了一遍跑yolox模型，发现比当时简便了很多，主要是因为才发现ncnn官方仓库就有预编译好的windows版本，不用自己编译，方便太多了。

环境搭建

使用的是win10 x64系统，主要需要使用4个东西：
1、Visual Studio Community 2019
2、ncnn对应vs2019的编译库
3、opencv库，也是官方预编译好的windows版本
4、vulkan的sdk

vs2019
去网上找安装文件，官网也能找到，不过要仔细翻一下，现在的是2022（当然也可以安装2022，但是ncnn需要下载对应的预编译版本），要去旧版本的链接找，就是1个1MB多的在线安装文件。安装时如果不想体积太大，只需选择c++桌面开发1个模块就够了
ncnn
无需编译，直接去官方仓库下载Visual Studio对应的预编译版本就好，我这里是：https://github.com/Tencent/ncnn/releases/download/20220420/ncnn-20220420-windows-vs2019.zip
github下载慢的话，码云也有
opencv
我选择的是4.5.4版本，下载链接：