图像处理|opencv| 利用opencv把照片变换成素描风格

本文介绍如何使用C++与OpenCV库将普通照片转换为具有艺术感的素描风格图片。通过一系列图像处理步骤,包括灰度转换、反色、高斯模糊及颜色亮化技术,最终实现图片的素描效果。

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大家好我是阿猩,今天给大家利用图像处理库opencv来把图片转换为素描的风格。

其中利用的编程语言为C++。

话不多说先给大家看看实际的效果图。

原图
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
下面先给大家介绍一下大概的编程思路,再结合代码给大家分析
首先将彩色图转换成灰度图
对灰度图进行求其反色的操作,就是用255减去每个像素的值
对第2步得到的结果采用一个高斯模糊的操作
采用颜色亮化(color dodge)的技术将第一步的灰度图和第三步操作后的图片进行混合
下面展示这个程序的关键部分代码:

cv::Mat image = cv::imread("filename"); //灰度方式载入图片

cv::Mat image_black = image.clone(); //克隆一份保存,用于后面亮化

cv::Mat image_blur; cv::Mat image_r;

image = 255 - image; //对图片的取反操作

cv::GaussianBlur(image, image_blur,cv::Size2i(25,25),0,0); //用高斯模糊进行处理

image_blur = 255 - image_blur; //高斯模糊处理后的图像在进行取反

cv::divide(image_black, image_blur,image_r,256); //利用divide除法实现图片亮化

cv::imwrite("filename", image_r); //保存图片

cv::imshow("image",image_r);

cv::waitKey();

如果有不懂的,在下方评论提问,我都会为大家一一为解答。

### PyCharm 打开文件显示全的解决方案 当遇到PyCharm打开文件显示全的情况时,可以尝试以下几种方法来解决问题。 #### 方法一:清理缓存并重启IDE 有时IDE内部缓存可能导致文件加载异常。通过清除缓存再启动程序能够有效改善此状况。具体操作路径为`File -> Invalidate Caches / Restart...`,之后按照提示完成相应动作即可[^1]。 #### 方法二:调整编辑器字体设置 如果是因为字体原因造成的内容显示问题,则可以通过修改编辑区内的文字样式来进行修复。进入`Settings/Preferences | Editor | Font`选项卡内更改合适的字号大小以及启用抗锯齿功能等参数配置[^2]。 #### 方法三:检查项目结构配置 对于某些特定场景下的源码视图缺失现象,可能是由于当前工作空间未能正确识别全部模块所引起。此时应该核查Project Structure的Content Roots设定项是否涵盖了整个工程根目录;必要时可手动添加遗漏部分,并保存变更生效[^3]。 ```python # 示例代码用于展示如何获取当前项目的根路径,在实际应用中可根据需求调用该函数辅助排查问题 import os def get_project_root(): current_file = os.path.abspath(__file__) project_dir = os.path.dirname(current_file) while not os.path.exists(os.path.join(project_dir, '.idea')): parent_dir = os.path.dirname(project_dir) if parent_dir == project_dir: break project_dir = parent_dir return project_dir print(f"Current Project Root Directory is {get_project_root()}") ```
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