was（websphere）部署war包 文件缺失

最新推荐文章于 2026-01-03 15:41:09 发布
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本文介绍了一种解决Websphere 6.0环境下WAR包部署时文件缺失的问题。具体表现为WAR包中某些文件未被正确解压，导致部署失败。通过删除WAR包中以“.”开头的隐藏文件解决了此问题。

百度关键词：war包、was、websphere、部署、文件缺失

最近将一个项目从tomcat移到websphere6.0下面，发现war包被ws解压时丢了很多文件，有时解出来就一个web.xml,导致无法部署。最后发现原因是war包里面包含几个以“.”开头的垃圾文件，比如“.#userdaoimpl”之类的，只要将这些文件删除就可以正确部署了。
该war包是用eclipse直接导出的。

参考文章：http://www.iteye.com/topic/176650

http://bpm.webspherechina.net/club/viewthread.php?tid=82616&extra=&ordertype=1

DeepSeek绝了！3分钟生成PPT，专治“五彩斑斓的黑“！！（保姆教程）
yizhen91y的博客
02-05 4万+
DeepSeek绝了！3分钟生成PPT，专治"五彩斑斓的黑"！！（保姆教程）
【愚公系列】《高效使用DeepSeek》010-Excel公式生成
时光隧道
03-16 4万+
在百万行数据奔腾的数字化战场中，Excel早已不是简单的表格工具，而是承载商业决策的“数字神经中枢”。DeepSeek以自然语言转译引擎与动态计算优化器为核心，重新定义数据处理范式——它不仅是函数库的搬运工，更是深谙业务逻辑、算法原理与计算美学的“虚拟数据科学家”，让每一张电子表格都成为价值挖掘的超级引擎。
解放大脑！用DeepSeek自动生成PPT！
二哥为啥不像程序员？
02-21 3454
上面DeepSeek结合PPT的两种工具，大家可以自己尝试一下哪种效果更好，二师兄个人觉得WPS的整体配图要更贴合主题一些，但是Kimi是免费的！这一点就很厚道了。市面上有很多AI-PPT工具，大家可以自己寻找结合DeepSeek尝试一下，因为很多都是收费工具，本文只列出有特色的两种，其它的就不再一一列举了。后面会陆续更新DeepSeek结合各种工具的使用教程，大家有想要了解的工具可以在下方留言！既然要用到DeepSeek，那这里先说一下使用DeepSeek设计PPT大纲时的注意点。
如何用deepseek快速做PPT
2501_90900156的博客
03-10 2884
打开Kimi，找到左侧工具栏，点击第4个图标，选择“PPT助手”。把DeepSeek生成的内容粘贴进去，等待输出完成，点击“一键生成PPT”，选择你喜欢的模板。：打开DeepSeek，输入你的PPT需求。告诉DeepSeek“我是谁，我需要什么，我的具体要求是什么”。可以参考我的提示词。然后直接复制它的答案。如何用DeepSeek快速自动做PPT？这个方法1分钟搞定！免费的工具，专业的质量，让你的PPT瞬间脱颖而出！：等待生成结束，点击下载PPT。
DeepSeek做PPT，太快了
m0_59164520的博客
02-12 5530
今天同事问我 AI 能不能做 PPT，有个述职报告要做，问我能不能帮忙，这时我脑海中的第一画面就是 DeepSeek + KimiDeepSeek 擅长逻辑构建与内容生成，其深度思考能力当前测试下来，不愧为国内No.1，而且还会把中间的思考过程展示出来，大多时候会给出很多我们意想不到的思路。Kimi智能助手的功能又很丰富，其中的PPT助手，就很适合将 DeepSeek 深度思考整理出来内容一键生成PPT优秀的工具 + 优秀的工具 + 我 这相当于 1 + 1 + 1 > 3。
【愚公系列】《高效使用DeepSeek》015-文献摘要生成
时光隧道
03-19 3万+
【📚学术人的效率核弹！文献综述从此告别熬夜秃头】还在Ctrl+F疯狂检索30页PDF？被外文文献的专业术语虐到怀疑人生？参考文献整理到凌晨三点发现框架全错？🔥DeepSeek文献摘要生成器横空出世！用大模型黑科技横扫学术苦力，拯救你的文献焦虑——✨【3秒极速解析】上传文献/输入DOI，AI自动提炼核心论点+方法论+创新点💡【跨学科语义网】深度链接千万级论文数据库，帮你发现隐藏的高关联文献📑【期刊级摘要模板】支持Nature/Science等顶级格式，一键生成投稿标准摘要。
【愚公系列】《高效使用DeepSeek》025-科普内容生成
时光隧道
03-22 3万+
你是否啃过天书般的学术论文，却依然讲不清量子纠缠的本质？是否对着晦涩的科技新闻抓耳挠腮，想给孩子解释“脑机接口”却沦为“大型翻车现场”？这一次，AI正在重写科普的“翻译法则”。DeepSeek全新推出的「科学内容引擎」，让晦涩知识秒变“知识爆款”。无论是《自然》期刊的前沿论文、科技巨头的技术白皮书，还是短视频平台的零碎科普，只需输入关键词，AI便能在90秒内完成概念降维+多模态演绎+热点关联。
【愚公系列】《高效使用DeepSeek》028-健身方案生成
时光隧道
03-24 3万+
斥巨资买的私教课沦为“打卡拍照背景板”，帕梅拉练到膝盖报警，刘畊宏跟完发现只瘦了“滤镜两斤”？当健身卡和蛋白粉堆成“自律税单”，如何让每一滴汗都精准流向目标肌群？这一次，AI要为你的运动人生按下“开挂键”。DeepSeek全新推出的「智能健身引擎」，正在重定义“科学撸铁”的底层逻辑。无论是想三个月雕刻马甲线的996打工人、备战马拉松的初跑者，还是术后康复的银发族，只需上传体测数据+拍摄10秒动作视频，AI即刻生成个性化周期计划+实时动作纠偏+代谢补偿算法三件套。
【愚公系列】《高效使用DeepSeek》005-DeepSeek的对话技巧
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时光隧道
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在AI工具百花齐放的今天，对话能力早已超越“能说会道”的浅层定义。DeepSeek凭借其独特的场景化对话架构与多模态认知引擎，正在重新定义人机交互的边界——它不仅能理解你“说了什么”，更能感知你“为何而说”。无论是专业领域的深度探讨，还是日常沟通的幽默调侃，这台“最懂中国人的AI”正以惊人的进化速度，让技术对话回归人性温度。高效提问核心：明确需求、分步拆解、背景补充、格式约束。进阶技巧：多轮对话保持逻辑连贯，逐步深入问题本质。善用“续写”“简化”“示例”等指令提升交互效率。
Math - 中心化，标准化和归一化
guoqx的专栏
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摘要：归一化是将数据转换为统一尺度的处理方法，消除量纲差异，便于比较与分析。常见方法包括Min-Max缩放（线性映射到固定区间）和Z-score标准化（均值0，标准差1）。Min-Max适用于需要固定范围的情况，但对异常值敏感；Z-score适用于单位不同或存在离群值的场景。归一化在数据分析、信号处理和机器学习中广泛应用，需根据数据分布和算法需求选择合适方法，并注意保存参数以确保一致性。流程包括数据清洗、方法选择、拟合转换和效果评估。
人工智能基础篇：概念性名词浅谈（第十五讲）
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本文介绍了两种改进的自编码器模型。正则自编码器通过在损失函数中添加正则化项，实现了对稀疏表示、噪声鲁棒性等特性的学习，突破了传统自编码器的容量限制。随机编码器则通过向编解码器注入噪声，形成生成模型架构，其训练目标是最小化输入与重构间的负对数似然。文章还特别介绍了针对矩阵数据的改进版本MRAE及其在异常检测中的应用。这些模型通过不同的正则化机制，有效提升了自编码器的特征学习能力。
2025年终总结
李梨同学的博客
12-31 777
以往，想把一个产品从想法变成现实，往往离不开一整条由“螺丝钉”拼出来的流水线：需求评审、产品对接、研发排期、测试上线，每一步都要仰赖他人的时间与资源。我试图推倒技术的高墙，用通俗有趣的语言，把晦涩的AI原理“翻译”给更多人听。这条路注定充满了不确定性。正是这风暴般的时代，打破了旧有的壁垒，赋予了像我这样曾经“不务正业”的个体前所未有的杠杆。这一年，我拒绝做一个默默敲代码的“独行侠”，决定走出去，构建自己的知识品牌。三年后再次站在时间的节点回望，这一年于我而言，是从“被浪推着走”到“学会造浪”的转折点。
6神经网络框架
疯帽子的博客，满脑子都是些“为什么乌鸦像写字台”的问题
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本文系统介绍了神经网络的基本框架和发展过程。首先指出线性模型的局限性，说明其无法拟合复杂非线性关系。接着引入分段线性曲线和Sigmoid函数，通过参数调节实现曲线拟合。随后详细阐述了神经网络的构建过程：从单输入扩展到多特征输入，引入矩阵运算简化表达式，并说明激活函数的作用。最后介绍深度学习中ReLU激活函数的优势，其简单计算特性可有效组合成复杂曲线。全文通过数学公式和图示相结合，清晰展现了神经网络从线性模型到深度学习框架的演进逻辑。
GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-1-1)
CoderJia的学习之路
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本期GitHub热榜显示AI应用开发正全面渗透各技术领域，前沿项目聚焦于解决实际工程问题。Gemini的电脑使用预览和Timescale的pg-aiguide展示了AI与开发工具深度整合，通过MCP服务器提升代码生成质量。Pathway框架和docetl系统凸显流式ETL与LLM管道技术成熟，推动实时数据分析与RAG应用落地。同时，来自ResembleAI的Chatterbox和TrendRadar分别代表语音合成与智能信息聚合的技术突破，Deep-Live-Cam则体现单图视频生成技术的平民化趋势。这些项
【从零开始的Qt开发指南】（十五）Qt窗口之对话框终极指南：从分类到实战，解锁交互设计新高度
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2301_79248256的博客
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本文全面介绍了Qt对话框的开发与应用。首先阐述了对话框作为轻量交互载体的核心概念、继承体系及典型应用场景。随后详细讲解了三种对话框类型：模态对话框（exec()调用）、非模态对话框（show()调用）和混合属性对话框的特点与适用场景。重点剖析了Qt五大内置对话框（QMessageBox、QColorDialog、QFileDialog、QFontDialog、QInputDialog）的功能特性与API使用，并提供了丰富的代码示例。
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在2025年，智能体的记忆技术已经超越了简单的向量检索增强生成（Naive RAG），向着结构化、分层化和具有自我管理能力的**操作系统级记忆（OS-Level Memory）**演进。这简化了智能体的架构，使得开发者无需维护独立的推理服务即可实现高质量的检索。：在多智能体系统（Multi-Agent Systems）中，o3 被广泛用于担任“编排者（Orchestrator）”或“团队领导（Team Lead）”的角色，负责将模糊的用户需求转化为具体的子任务序列，并分配给其他更快速的模型去执行。
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情绪经济下的AI应用怎么设计？6个APP原型设计案例拆解
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这篇文章主要参考了3个AI恋爱交友、AI虚拟伴侣、AI角色互动类APP原型案例，拆解它们的核心页面设计思路。顺带也整理了3个相对小众、但挺有启发的AI类APP原型素材，偏设计师与产品经理视角。
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