FL1623863129的博客

需要注意的是： numba加速的函数，即@jit（）修饰的函数内，如果调用了其他函数，那么这个函数也应该被@jit()修饰，比如bbox_iou()这个函数，也应该被@jit()修饰。原来的tqdm（）就不能出现在函数内部了，不然会报错。第一个是for循环计算的结果，第二个是numba加速后的结果，确实加速了很多，很不错。阈值，如果直接用for循环，需要写两个for循环，时间复杂度还是很大的。​主要任务是有两组bboxs，进行匹配，计算。

【代码】[python]minepy安装后测试代码。

序列分析：支持DNA、RNA和蛋白质序列的处理和分析，如序列对比、比对和进化树构建。数据结构：内置序列、距离矩阵和谱系树等生物数据结构，方便数据处理和分析。多样性分析：提供丰富的alpha和beta多样性指数计算工具。统计分析：包括多种统计分析和假设检验方法。scikit-bio功能概述。3. 计算Alpha多样性。2. 进行PCoA分析。

【题目】以求解标准测试函数——McCormick 函数的最小化搜索问题为例，其表达式为：它是一个二元函数，它具有一个全局极小点：f = (−0.54719, −1.54719) = −1.9133， 函数图像如下：【求解】拟采用带精英保留的遗传算法”Elitist Reservation GA” 来求解上述问题，于是编写如下执行脚本： 运行结果： 若要输出相关的数据结果，则可以在上面脚本最下方添加以下代码： 编写 Geatpy 脚本风格与 Matlab 非常相近，对于新的问题，

一般在anconda3环境直接pip install pyflux会发现无法安装上，查询资料发现pyflux是一个老模块，官方支持python2.7或者3.5，如果要支持新一点版本就需要修改代码，不过这样就有点麻烦了。因此直接利用whl文件比较方便。以下是具体安装流程在Windows上安装特定版本的pyflux模块，如。

【代码】[python]cupy安装后测试代码和numpy速度对比测试代码。

【代码】[python]windows安装mamba后测试代码。

【代码】[python]pymc3-3.11.0安装后测试代码。

【代码】[python]word转pdf。

完整源码：firc.lanzn.com/i3ENU2h7upjg。

参考官方例子：mineru.readthedocs.io/en/latest/user_guide/quick_start/to_markdown.html。

Triton的WHL文件是专为Windows平台设计的深度学习推理服务器安装包，通常用于Python项目中。总的来说，Triton的WHL文件是一种方便、高效的安装方式，适用于需要在Windows平台上进行深度学习推理的开发者和数据科学家。

可以看出，r1的请求头包含{'x-auth': 'from-client'}, r2虽然配置了headers2，但由于里面的headers1和headers2的参数不同，Client会合并这两个headers的参数作为一个新的headers（如果参数相同，则headers2的参数会覆盖headers1的参数）。httpx提供了Client来解决以上问题，Client是基于HTTP连接池实现的，这意味着当你对一个网站发送多次请求的时候，Client会保持原有的TCP连接，从而提升程序的执行效率。

是最优选择，因其简洁且高效。其他方法则适用于特定场景，如。捕获异常，但通常不推荐，因效率较低且可能掩盖其他异常。尝试获取键对应的值，若键不存在则返回默认值（默认为。最常用且直接，检查键是否存在于字典的键集合中。返回的键视图是否包含特定键来确定其存在性。方法在需要获取键对应值时较为方便。直接访问字典键，若键不存在则引发。

参数允许你根据需要对列表中的元素进行自定义的排序，而不是仅仅按照默认的方式排序。这在很多情况下都是非常有用的，尤其是当你需要按照列表中元素的某种特征进行排序时。，该参数允许你指定一个函数，用于在排序过程中生成排序的依据。表示一个匿名函数，它返回字符串的最后一个字符作为排序的依据。作为关键字参数，这个函数返回每个字符串的长度，然后。方法如何理解列表中的元素应该被排序。参数，以根据你的需求对列表进行排序。方法根据这个长度来对列表进行排序。方法是用于对列表进行排序的函数。你可以使用自定义的函数来作为。

sorted() 作为内置函数之一，其功能是对序列（列表、元组、字典、集合、还包括字符串）进行排序。sorted() 函数的基本语法格式如下：其中，iterable 表示指定的序列，key 参数可以自定义排序规则；reverse 参数指定以升序（False，默认）还是降序（True）进行排序。sorted() 函数会返回一个排好序的列表。注意，key 参数和 reverse 参数是可选参数，即可以使用，也可以忽略。

NumPy是Python中一个开源的科学计算库，它使得Python能够支持大量的数组或者矩阵运算，以及其他科学计算上常用的函数。而NumPy+MKL（Intel Math Kernel Library）则是在NumPy的基础上加入了Intel Math Kernel Library（MKL）的支持。

1. 方法一（纯数字或带字母），使用distutils下自带的工具。3. 方法三（纯数字），利用python元组的比较。

AttributeError: ‘ImageDraw‘ object has no attribute ‘textsize‘，一般在pillow>=10.0.0以后出现。# 在指定的文本框中绘制文本，并返回文本的实际范围。ImageDraw在高版本中移除了text。# 计算文本的实际宽度和高度。

【代码】[python][onnxruntime]自动获取输入输出信息。

onnx通过加载模型时指定provider来选择推理设备，可以通过get_available_providers来获取可用的providers，providers是一个列表，按照先后顺序进行选择，在前一个provider无法使用的情况下会向后选择。

【代码】[python][dlib]使用dlib进行人脸检测。

TA-Lib-0.4.32-cp313-cp313-win-amd64.whl，注意这个whl文件只适合windows x64系统下载地址。TA-Lib是一个Python金融量化的高级库，全称为“Technical Analysis Library”，即技术分析库。它涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等等。总之，TA-Lib是一个功能强大的技术分析工具，可以帮助用户更好地理解金融市场走势并开发量化交易策略。

请确保已经安装了ONNX Runtime，并且如果使用GPU版本，确保已经安装了相应的CUDA驱动和cuDNN库。如果系统中没有可用的GPU，则这些函数将返回。

Python UIAutomation 窗口控件介绍在本文中，我们将探讨Python UIAutomation库以及如何使用它来控制和自动化Windows应用程序。我们将介绍UIAutomation的基础知识及其功能，并提供代码示例来演示其用法。什么是UI自动化？UIAutomation是一个Python库，它提供了一种简单直观的方法来自动化Windows应用程序中的任务。它允许开发人员通过模拟用户输入与GUI元素（如按钮、文本框和菜单）进行交互。

【代码】[python]使用psutil模块判断程序是否在进程中。

【代码】[pyradiomics]pyradiomics安装后测试代码。

【代码】基于funasr+pyaudio实现电脑本地麦克风实时语音识别项目语音转文本python实现。

比如我下载cython_bbox-0.1.5-cp38-cp38-linux_x86_64.whl这个文件后放D盘下面，然后切换到python3.8环境(注意文件名cp38表示只支持python3.8)执行pip install D:\cython_bbox-0.1.5-cp38-cp38-linux_x86_64.whl即可安装完成。这种安装方式是不是很简单呢。最近做的项目需要安装cython_bbox包，但是当我天真的输入pip install cython_bbox准备满心欢喜的等待安装成功却发现…

PyOpenGL-3.1.6-cp310-cp310-win_amd64.whl下载地址：https://download.youkuaiyun.com/download/FL1623863129/88541469。PyOpenGL-3.1.6-cp312-cp312-win-amd64.whl下载地址：https://download.youkuaiyun.com/download/FL1623863129/88862872。win-amd64：表示windows x64系统才支持，不支持win 32位 x86系统。

【代码】[python]gdal安装后测试代码。

它由深之蓝团队（或其他开发者，具体可能随时间变化）开发，并继承了jieba的基本分词算法，同时通过一系列技术手段实现了性能上的显著提升。内存优化：通过合理的内存管理，jieba_fast降低了内存消耗，使得在大数据场景下也能保持高效运行。综上所述，jieba_fast是一个高效、易用、开源的中文分词工具，适用于各种需要中文分词处理的场景。兼容性强：jieba_fast与原jieba API兼容，用户可以无缝迁移现有项目，降低了升级成本。以下是jieba_fast的whl文件汇总。jieba_fast介绍。

Talib，全称“Technical Analysis Library”，即技术分析库，是一个广泛应用于金融量化领域的Python库。该库由C语言编写，支持Python调用，为投资者、交易员和数据分析师提供了强大的技术分析工具。Talib涵盖了超过150种技术指标，包括但不限于移动平均线（MA）、相对强弱指数（RSI）、平滑异同移动平均线（MACD）、布林带（Bollinger Bands）等，这些指标在股票、期货等金融市场的技术分析中发挥着重要作用。

【代码】[python]pyscipopt安装后测试代码。

causal-conv1d的实现和使用通常依赖于深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，这些框架提供了丰富的API来支持各种类型的卷积操作，包括因果一维卷积。具体来说，它会在输入序列的起始端添加足够数量的零填充，以确保卷积核在滑动过程中不会超出输入序列的当前位置，从而保持因果性。总的来说，causal-conv1d是一种强大的时序数据处理工具，它通过保持因果性来确保模型的预测基于到当前时刻为止的所有可用信息，从而在处理如语音、时间序列等时序数据时表现出色。

【代码】[python]mujoco_py安装后测试代码。

此为IDLE-windows安装包,exe格式只能在windows x64系统下面使用。

Mayavi是一个基于Python的科学数据可视化库，专为三维数据的可视化而设计。它基于VTK（Visualization Toolkit）库，并提供了丰富的功能和工具，使用户能够创建高质量的三维数据可视化结果。综上所述，Mayavi是一个功能强大、易于使用的科学数据可视化库，适用于各种科学计算和数据可视化的需求。通过利用其丰富的功能和工具，用户可以创建高质量的三维数据可视化结果，并加深对数据的理解和分析。序号项目名称下载地址。

PyCrypto是一个强大的Python加密库，专为密码学和数据安全提供了一系列工具。以上信息基于当前可获得的知识，如有需要，建议查阅PyCrypto的官方文档或相关社区资源以获取最新和详细的信息。以下PyCrypto所有whl文件汇总。

标准库扩展：absl_py扩展了Python标准库，提供了一些额外的功能，如线程池、时间戳处理、异常处理等，帮助开发者编写高性能和可维护的Python代码。日志记录：absl_py提供了一个灵活的日志记录框架，可以记录应用程序的日志信息，并支持不同级别的日志记录，日志消息可以输出到控制台、文件或其他地方。总之，absl_py是一个功能丰富、性能卓越的Python软件包，为开发者提供了高质量的实用工具，是现代Python开发者的得力助手。absl_py拥有活跃的社区，不断更新和完善，问题反馈及时。