FL1623863129的博客

【代码】[C++]计算模型推理时间演示代码。

【代码】[C++]fftw3在vs2022安装后测试代码。

测试环境：RTX5060。

【代码】[C++]vtk连通域分析。

【代码】[C++]cppjieba安装后测试代码。

GDAL>=2.31均测试通过。

首先需要大家安装好VS2019或者VS2022，还有如下环境，由于安装包很多需要去官方搜索下载，需要自己安装，其中版本可以有区别，但是如果快速复现这个项目，最好安装位一致版本这样更快复现出项目。之后我们开始转换onnx模型到tensorrt模型，执行命令。最近悄悄出了yolov13框架，标志着目标检测又多了一个检测利器，于是尝试在windows下部署yolov13的tensorrt模型，并最终成功。然后将pt模型放进项目里面，切换自己安装好的yolov13环境里面并切换到项目目录，使用下面命令直接转换。

首先cmake生成exe文件，然后将onnxruntime.dll和onnxruntime_providers_shared.dll放到exe一起，不然会提示报错0xc000007b，这是因为系统目录也有个onnxruntime.dll引发冲突，并把car.mp4也放到exe一起。：解析模型输出的结果，这通常涉及将输出的张量数据转换为可理解的检测结果，如边界框坐标和类别标签。：通过ONNX Runtime的推理引擎，将图像数据输入到模型中，并执行目标检测任务。

【算法介绍】

【代码】[C++]libxml2安装后测试代码。

本项目基于PaddleOCR v5，使用Paddle Inference和OpenCV实现中英文文本检测与识别，支持方向分类，适合在Windows平台下进行二次开发和部署。

输出结果可以直观展示：即使添加很少的随机边，也能大幅降低规则网格的平均路径长度。最后的getchar()是为了在Windows环境下保持控制台窗口不立即关闭。生成一个30×30的二维方形网格图（lattice graph）计算并输出网格图的平均路径长度（所有节点对之间最短路径的平均值）小世界网络现象（通过少量随机边显著缩短路径长度）向网格图中添加20条随机边（10对随机连接）重新计算并输出随机化后的平均路径长度。少量随机连接对网络全局连通性的影响。规则网络与随机网络的拓扑特性差异。

model.onnx用的是yolov8官方pt模型转成onnx，您也可以使用其他onnx模型均可。

【代码】[C++][cuda]vscode上运行cuda hello的cmake项目。

【代码】[C++]clapack在vs2019或者vs2022安装后测试代码。

【代码】[C++]nlopt在vs2019配置后测试代码。

填写项目名字这个随便写即可，比如下面test，然后选择Hello World C++ Project，右侧选MinGW GCC。点击run按钮，选择Local C/C++ Application。选择File->New->C/C++ Project。（1）打开ecplise,选择launch。后续直接删除hello代码写自己代码即可。选择C++ Managed Build。点击build图标进行构建项目。输出结果在Console查看。

【完整演示代码下载】

【完整演示代码下载地址】

【完整演示源码下载】

【完整演示代码下载】

【完整演示代码下载】

【完整演示代码下载】

【完整演示源码下载地址】

【完整演示代码下载】

【完整测试代码下载地址】

是 OpenCV 库中用于在二值图像中查找轮廓的函数。该函数非常强大，可以用于图像分割、形状分析等任务。以下是对。

return 0;

这里，格式的特点是，-o 后面是一串文件列表，第一个参数是所编译程序的文件名，从第二个开始，就是您编译和连接该可执行程序所需要的二进制文档或者源代码。但整套的gcc环境并不是由gcc构成的，它是由多个包所组成的，这些包的互相作用产生了gcc的开发环境。考虑到文件的更新，此处只写出文件的主要部分，省去文件的版本和更新日期(注：带有src表示源代码)。最常用的，是-O2优化。因为有人说Visual-MinGW生成的代码小，于是研究了一下它的编译参数，发现release模式的编译参数就加了这一项。

在这两个例子中，我们创建了一个名为"mylib"的库，源代码位于"src"目录下，并且假设所有源文件都是C语言编写的。在xmake中创建静态库和动态库的方法非常相似。在实际使用中，可以根据需要选择是否开启调试模式，以及其他构建配置。创建xmake工程文件（xmake.lua）。，我们可以指定是创建静态库还是动态库。配置工程属性，包括工程名、版本等。设置是创建静态库还是动态库。xmake 静态库和动态库。添加源代码文件到工程中。构建工程生成库文件。用于切换到调试模式，

xmake f -c：用于清除 xmake 的配置缓存。xmake 在执行 xmake f 命令时会生成一个配置缓存文件，该文件保存了项目的配置信息。通过执行 xmake f -c 命令，可以清除这些缓存文件，以便重新配置项目。xmake project -k vsxmake -m "debug,release" ：会生成 sln 工程，点开后和平时使用 vs 写代码一样。xmake f --toolchain=clang：工具链切换为clang，您也可以指定为gcc或者msvc。

接着我们在cmd输入xmake即可编译成exe文件，最后在执行xmake run即可查看结果。下载官方编译好的安装包，这边我下载是绿色安装包，您也可以选择安装器进行自动安装。解压到任意文件夹，建议目录不包含中文和空格，然后将路径加入环境变量。至此xmake安装完成，接下来我们检测测试一下，首先打开cmd输入。会自动生成一个hello文件夹。找到main.cpp代码查看。

错误 LNK2019 无法解析的外部符号 __imp__invalid_parameter，错误 LNK2019 无法解析的外部符号 __imp__CrtDbgReport，错误 LNK2019 无法解析的外部符号 __imp__calloc_dbg，错误 LNK2019 无法解析的外部符号 __imp__malloc_dbg，看名称，应该是某个库找不到，但到底是哪个库呢？错误 LNK2019 无法解析的外部符号 __imp__free_dbg，

全称特点：简单、高效、实时性强应用领域：适用于各种需要实时多目标跟踪的场景，如监控视频分析、自动驾驶汽车感知、无人机追踪等SORT算法以其简单、高效和实时性强的特点，在多目标跟踪领域具有广泛的应用前景。然而，在实际应用中仍需注意其处理遮挡和目标外观特征方面的限制，并根据具体需求进行相应的优化和改进。【测试环境】vs2019x64 release(Debug暂时没测试通过)【部分实现源码】if (!return -1;// 帧率// 视频帧宽度// 视频帧高度。

如何设置像素的“模板值”呢？glClear函数可以将所有像素的模板值复位。

项目名称下载地址C++毕业设计快递分拣机器人系统源码+论文文件+资料.zip

使用STM32完成除湿器项目源码+设计文档.zip下载地址：基于 STM32 与 ESP8266 的智能家居系统源码.zip下载地址：基于 STM32外部Flash下载算法源码.zip下载地址：基于HAL库开发的STM32无线图传智能小车源码.zip下载地址：基于STM32+MultiButton实现的按键检测单击双击长按保持按键松开按键弹起等源码+说明文档.zip下载地址：基于STM32使用HAL库实现USB组合设备之多路CDC源码+说明文档.zip下载地址：

VS2022VS2019VS2017VS2015。

工程代码：简单地测试了k-d树的最近邻搜索功能但出现了如下错误：error C3861: “pop_t”: 找不到标识符。

这是后期补充的部分，和前期的代码不太一样。前期做的，方法可能不太一样。