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岸边垂钓禁止钓鱼检测数据集VOC+YOLO格式1813张1类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["fishing"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg文件个数)：1813。标注数量(xml文件个数)：1813。标注数量(txt文件个数)：1813。原创 2025-06-05 20:31:09 · 113 阅读 · 0 评论 -
公路隧道火灾检测数据集VOC+YOLO格式1183张2类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["fire","smoke"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg文件个数)：1183。标注数量(xml文件个数)：1183。标注数量(txt文件个数)：1183。原创 2025-06-05 16:09:45 · 167 阅读 · 0 评论 -
公路隧道交通事故检测数据集VOC+YOLO格式1896张4类别
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["accident","fire","person","vehicle"]注意数据集中有少部分不是隧道场景图片主要是为了提高模型特征学习泛化能力，数据集聚焦于交通事故，标签也有火灾检测的但是基本都不是隧道内的火，图片整体稍微模糊，请认真观看图片。数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)原创 2025-06-05 14:27:39 · 133 阅读 · 0 评论 -
焊缝缺陷焊接缺陷识别分割数据集labelme格式5543张4类别
重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割。标注类别名称:["Crack","Welding line","Spatters","Porosity"]数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注数量(json文件个数)：5543。图片数量(jpg文件个数)：5543。原创 2025-06-03 21:42:30 · 317 阅读 · 0 评论 -
焊缝缺陷焊接缺陷检测数据集VOC+YOLO格式5186张4类别
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Crack","Porosity","Spatter","Welding Line"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注数量(txt文件个数)：5186。标注规则：对类别进行画矩形框。原创 2025-06-03 21:29:17 · 285 阅读 · 0 评论 -
智慧城市-无人机视角城市道路旁广告牌检测数据集VOC+YOLO格式1286张3类别
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["freestanding_billboard","road_sign","wall-mounted_billboard"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注数量(txt文件个数)：1286。原创 2025-05-28 08:33:26 · 317 阅读 · 0 评论 -
无人机视角禁止游泳检测数据集VOC+YOLO格式20604张5类别
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):[“boat”,“buoy”,“jetski”,“life_saving_appliances”,“swimmer”]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注数量(txt文件个数)：20604。原创 2025-05-27 09:47:19 · 296 阅读 · 0 评论 -
工业管道焊缝缺陷检测数据集VOC+YOLO格式4159张5类别有增强
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Geometric defect","Non-fusion defect","crack","porosity","spatters"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注数量(xml文件个数)：4159。标注数量(txt文件个数)：4159。标注规则：对类别进行画矩形框。原创 2025-05-26 18:17:03 · 214 阅读 · 0 评论 -
电力场景输电线路螺栓销钉缺失检测数据集VOC+YOLO格式2504张4类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称:["DefectInsulator","DefectPin","NormalInsulator","NormalPin"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg文件个数)：2054。标注数量(xml文件个数)：2054。标注数量(txt文件个数)：2054。原创 2025-05-26 12:47:17 · 667 阅读 · 0 评论 -
[数据集]无人机视角检测分割数据集合集
完整列表访问：github.com/futureflsl/drone-dataset。原创 2025-05-23 17:46:04 · 676 阅读 · 0 评论 -
军事目标系列之迷彩作战人员检测数据集VOC+YOLO格式2755张1类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Camouflage"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg文件个数)：2755。标注数量(xml文件个数)：2755。标注数量(txt文件个数)：2755。原创 2025-05-22 20:33:17 · 160 阅读 · 0 评论 -
光伏热红外缺陷检测数据集VOC+YOLO格式11529张2类别
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["area_hotspot","dot_hotspot"]=>[局部热斑，单点热斑]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注数量(txt文件个数)：11529。标注规则：对类别进行画矩形框。原创 2025-05-22 14:44:21 · 142 阅读 · 0 评论 -
落石滑坡倒树自然灾害检测数据集VOC+YOLO格式958张3类别
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["fall_rock","fall_tree","landslides"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注数量(xml文件个数)：958。标注数量(txt文件个数)：958。原创 2025-05-22 14:03:24 · 225 阅读 · 0 评论 -
无人机海洋或河道水上监测检测数据集VOC+YOLO格式2903张6类别
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["boat","buoy","human","kayak","sailboat","surfer"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注数量(txt文件个数)：2903。原创 2025-05-22 13:42:07 · 149 阅读 · 0 评论 -
无人机热红外视角人车检测数据集VOC+YOLO格式2866张5类别
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bicycle","car","dontcare","other_vehicle","person"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注数量(txt文件个数)：2866。原创 2025-05-22 13:27:14 · 201 阅读 · 0 评论 -
西红柿番茄成熟度腐烂检测数据集VOC+YOLO格式2283张5类别
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["tomato_half_ripe","tomato_overripe","tomato_ripe","tomato_rotten","tomato_unripe"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注数量(xml文件个数)：2283。标注数量(txt文件个数)：2283。原创 2025-05-22 09:20:49 · 224 阅读 · 0 评论 -
遥感建筑物屋顶识别分割数据集labelme格式14327张1类别
重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割。数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注规则：对类别进行画多边形框polygon。标注数量(json文件个数)：14327。使用标注工具：labelme=5.5.0。图片数量(jpg文件个数)：14327。数据集中有部分增强图片。原创 2025-05-22 08:30:34 · 249 阅读 · 0 评论 -
无人机拍摄红外图像光伏板缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2723张9类别
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["diode","droppings","hot module","hot string","hotmodule","hotspot","hotstring","reversed polarity","shading"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)shading 框数 = 3。原创 2025-05-20 18:27:14 · 207 阅读 · 0 评论 -
6类水果好坏检测数据集VOC+YOLO格式5412张12类别
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Orange_Bad","Orange_Good","Pomegranate_Bad","Pomegranate_Good","apple_bad","apple_good","banana_bad","banana_good","guava_bad","guava_good","lime_bad","lime_good"]标注数量(xml文件个数)：5412。标注数量(txt文件个数)：5412。原创 2025-05-20 08:13:31 · 209 阅读 · 0 评论 -
6类水果好坏分割数据集labelme格式5558张14类别
标注类别名称:["apple_good","Pomegranate_Bad","guava_good","guaba_good","guava_bad","Orange_Good","lime_bad","lime_good","banana_good","banana_bad","Orange_Bad","apple_bad","fruits","Pomegranate_Good"]数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)原创 2025-05-20 07:47:01 · 151 阅读 · 0 评论 -
火车车轮缺陷检测数据集VOC+YOLO格式829张4类别
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Cracks-Scratches","Discoloration","Shelling","Wheel"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：829。标注数量(xml文件个数)：829。标注数量(txt文件个数)：829。标注规则：对类别进行画矩形框。原创 2025-05-20 06:47:05 · 124 阅读 · 0 评论 -
军事目标检测数据集VOC+YOLO格式9765张10类别
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Airplane","Armored_car","BMP","Car","Person","Plane","RSZO","Sau","Tank","Truck"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注数量(txt文件个数)：9765。Car 框数 = 4640。原创 2025-05-19 17:03:50 · 327 阅读 · 0 评论 -
救生圈检测数据集VOC+YOLO格式909张1类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["life_ring"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg文件个数)：909。标注数量(xml文件个数)：909。标注数量(txt文件个数)：909。标注规则：对类别进行画矩形框。原创 2025-05-19 15:26:38 · 143 阅读 · 0 评论 -
输电线鸟巢检测数据集VOC+YOLO格式1000张1类别有增强
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["nest"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg文件个数)：1000。标注数量(xml文件个数)：1000。标注数量(txt文件个数)：1000。标注规则：对类别进行画矩形框。原创 2025-05-19 06:36:41 · 198 阅读 · 0 评论 -
荔枝成熟度检测数据集VOC+YOLO格式2262张3类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["green","ripe","young"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg文件个数)：2262。标注数量(xml文件个数)：2262。标注数量(txt文件个数)：2262。原创 2025-05-18 11:00:33 · 365 阅读 · 0 评论 -
小麦病害分割数据集labelme格式1882张4类别
标注类别名称:["wheat-powdery-mildew","wheat-stemrust","wheat-septoria","wheat-yellowrust"]重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割。数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。原创 2025-05-18 09:41:18 · 184 阅读 · 0 评论 -
玫瑰叶子病害检测数据集VOC+YOLO格式3699张4类别
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Black Spot","Downy Mildew","Normal","Powdery Mildew"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注数量(txt文件个数)：3699。原创 2025-05-18 09:35:12 · 119 阅读 · 0 评论 -
小麦病害检测数据集VOC+YOLO格式1882张4类别
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["wheat-powdery-mildew","wheat-septoria","wheat-stemrust","wheat-yellowrust"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注数量(xml文件个数)：1882。标注数量(txt文件个数)：1882。原创 2025-05-18 09:29:35 · 168 阅读 · 0 评论 -
水稻虫害检测数据集VOC+YOLO格式5212张6类别
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["brown-planthopper","green-leafhopper","leaf-folder","rice-bug","stem-borer","whorl-maggot"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注数量(txt文件个数)：5212。原创 2025-05-18 09:21:09 · 260 阅读 · 0 评论 -
遥感图像斑马线人行横道检测数据集VOC+YOLO格式5136张1类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["zebra"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg文件个数)：5136。标注数量(xml文件个数)：5136。标注数量(txt文件个数)：5136。标注规则：对类别进行画矩形框。原创 2025-05-18 07:10:43 · 143 阅读 · 0 评论 -
垃圾检测数据集VOC+YOLO格式6459张9类别
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["aluminium wrap","cardboard","cigarette","general waste","glass","metal","paper","plastic","styrofoam"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注数量(txt文件个数)：6459。原创 2025-05-17 10:51:36 · 256 阅读 · 0 评论 -
遥感图像露天矿区检测数据集VOC+YOLO格式1542张1类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg文件个数)：1542。标注数量(xml文件个数)：1542。标注数量(txt文件个数)：1542。标注类别名称:["Mine"]使用标注工具：labelImg。Mine 框数 = 2596。标注规则：对类别进行画矩形框。原创 2025-05-16 21:00:07 · 402 阅读 · 0 评论 -
建筑物渗水漏水痕迹发霉潮湿分割数据集labelme格式1357张1类别
重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割。数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注规则：对类别进行画多边形框polygon。使用标注工具：labelme=5.5.0。标注数量(json文件个数)：1357。图片数量(jpg文件个数)：1357。原创 2025-05-14 13:42:27 · 242 阅读 · 0 评论 -
无人机巡检电力设施缺陷检测数据集VOC+YOLO格式8487张3类别有增强
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["cable_defectueux","isolateur_manquant","rouille"]=>[电缆缺陷，绝缘子缺陷,铁锈或者腐蚀]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注数量(xml文件个数)：8487。标注数量(txt文件个数)：8487。标注规则：对类别进行画矩形框。原创 2025-05-13 17:15:11 · 199 阅读 · 0 评论 -
电力设备检测数据集VOC+YOLO格式2274张6类别
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["connector","fuse-cutout","horizontal-insulator","overhead-switch","transformer","vertical-insulator"]=>[连接器,跌落式熔断器,水平绝缘子,户外开关架空开关,变压器,垂直绝缘子]图片数量(jpg文件个数)：2274。标注数量(xml文件个数)：2274。标注数量(txt文件个数)：2274。原创 2025-05-13 17:06:58 · 170 阅读 · 0 评论 -
智慧电网-插座隐患缺陷检测数据集VOC+YOLO格式6468张4类别
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["burned socket","damage wire","open copper","overloaded socket"]=>[插座烧毁,电线损坏,露铜,,插座负载过重]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注数量(txt文件个数)：6468。标注规则：对类别进行画矩形框。原创 2025-05-13 16:56:25 · 220 阅读 · 0 评论 -
西瓜成熟度检测数据集VOC+YOLO格式29810张2类别有增强
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["ripe","unripe"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg文件个数)：29810。标注数量(xml文件个数)：29810。标注数量(txt文件个数)：29810。原创 2025-05-13 15:13:45 · 325 阅读 · 0 评论 -
茄子幼苗与杂草检测数据集VOC+YOLO格式2194张2类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["crop","weed"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg文件个数)：2194。标注数量(xml文件个数)：2194。标注数量(txt文件个数)：2194。原创 2025-05-12 20:20:17 · 220 阅读 · 0 评论 -
辣椒青椒幼苗和杂草检测数据集VOC+YOLO格式706张2类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["crop","weed"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg文件个数)：706。标注数量(xml文件个数)：706。标注数量(txt文件个数)：706。原创 2025-05-12 20:10:47 · 285 阅读 · 0 评论 -
棉花杂质异物检测数据集VOC+YOLO格式266张1类别有增强
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["yiwu"]图片数量(jpg文件个数)：266。标注数量(txt文件个数)：266。原创 2025-05-12 18:14:52 · 198 阅读 · 0 评论