fkyyly的专栏

目录（一）Few-shot learning（少样本学习） 1. 问题定义 2. 解决方法 2.1 数据增强和正则化 2.2 Meta-learning（元学习） （二）Meta-learning（元学习） 1. 学习微调 (Learning to Fine-Tune) 2. 基于 RNN 的记忆 (RNN Memory Based) 3.度量学习 (Metric Learning) 4.方法简单比较 5.未来方向 5.1 更好的 meta-learn

零次学习（zero-shot learning）基本概念每次在实验室做工作汇报的时候，总会把ZSL的基本概念讲一遍，但是每次的效果都不是很好，工作都讲完了，提的第一个问题依然是：ZSL到底是什么？这让我一度认为我的表达能力有问题。。。。。。不过回忆起我第一次接触这个题目的时候，也花了挺长的时间才搞清楚到底在做一件什么事情，那篇入门的文章[1]看了很久才基本看懂。因此，我尽量用最简单的，不带任何公式的方式来讲一下这到底是个什么问题。假设小暗（纯粹因为不想用小明）和爸爸，到了动物园，看到了马，然后爸爸告