第一章 遇见HADOOP 第三节 查询你所拥有的所有数据

    MapReduce采用的方式看起来很暴力。前提是整个数据集合--至少大部分--可以被查询处理。

但是这就是它的能力。MapReduce是一个批处理查询处理器，并且在一个合理的时间内得到

查询结果。它改变了你对数据的想象方式，把以前存放在磁带和硬盘上的数据解放出来。他给

了人们一个与数据一起创新的机会。

    例如，Mailtrust,Rackspace(全球三大云计算中心之一)的邮件部门，使用HADOOP来处理

邮件日志。他们写了一个特殊的查询用来查看他们用户的地理分布情况。他们说：

    这些数据非常有用，随着我们的成长，我们计划让MapReduce任务每个月执行一次，然后我们

根据结果数据来帮助我们决定增加Rackspace哪个地区的服务器。

    通过把几百G的数据放在一起并通过工具分析它，Rackspace的工程师们可以得到他们以前从来

没有过的对数据理解，进一步的，他们可以通过他们已经学到的东西来提升对他们客户的服务水平。