前言:到现在我们已经学了由F确定的映射关系:x–>l’,今天我们来学下fundamental matrix最重要的几个基本性质。
9.2.3 点对匹配条件Correspondence condition
我们现在已经清楚对于两幅图像的一组对应点x’ 与 x来说,他们每一对关于矩阵F都有如下约束:
x’Fx=0
书上写了一句及其精炼的话:这显然是成立的,因为如果x与x’对应,那么x’必定落在x决定的epipolor line:l’上面,也就是
反过来也成立:如果两个图像上的点x与x’满足x’Fx=0那么这两个点所对应的直线(Cx与C’x’)共面,这也是两个点x与x’对应的必要条件。
x’Fx=0这个方程的重要性在于它提供给我们一个不用相机矩阵P与P’就可以构建F的方法,也就是只需要若干匹配点对,这使得我们可以仅仅通过图像间的特征点匹配关系就可以求出F(从9.1节我们可以看出F可以由两个相机矩阵P与P’求出),详细内容我们将在chapter 11给出,那里我们会看到一般情况下我们至少需要7组匹配点对求出F。
那么这里可能会有同学问了,要是大于7组点是不是就没有解了,理论上是这样,方程数大于未知数大多数情况下是不会有解的,但是我们知道,如果你的点对得到的是理想点对,那么大于7组的匹配点是不需要的,而事实是这是不可能的,我们得到的点对都是有误差的,这里就要