Filebeat 推送json数据到ES出现Error decoding JSON: json:

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本文介绍了在使用Filebeat将JSON对象推送到ES时遇到的问题，即JSON对象被拆分为多个独立对象。通过验证JSON有效性、检查Filebeat获取数据的格式，发现原因是JSON对象分布在多行。解决方案是确保每个JSON对象占用一行，以确保ES能正确建立索引。

问题描述：filebeat推送一个json对象到es中，一个json对象被拆分了多个对象。在kibana中显示如下图所示：

 解决过程：

 ① 首先判断自己的json对象是否有效（https://www.json.cn/）

②查看filebeat的拿取json数据的格式（如果是下图多行的形式，在es中会将每一行都看成一个json对象，在kibana中显示的也将是多个json对象）

③将一个json对象写在一行，避免上面的日志结构形式

在kibana中显示效果

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确认数据源是**单个完整 JSON 对象**，而非多个对象拼接 - 常见错误示例： ```json {"name": "Alice"}{"name": "Bob"} // 错误！两个对象未用逗号分隔 ``` - 正确格式应为： ```json [{"name": "Alice"}, {"name": "Bob"}] // 数组包裹 ``` 或 ```json {"users": [{"name": "Alice"}, {"name": "Bob"}]} // 嵌套结构 ``` #### 2. **清理无效字符** 使用正则表达式移除多余字符： ```python import re import json dirty_json = ... # 原始数据 cleaned = re.sub(r'[\n\t\r\x08]+|\s{2,}', '', dirty_json) # 移除控制字符[^2] cleaned = re.sub(r'}\s*{', '},{', cleaned) # 修复未分隔的对象 # 尝试解析 data = json.loads(f'[{cleaned}]') # 包装成数组 ``` #### 3. **分段解析技术** 当数据含多个 JSON 对象时，使用 `raw_decode` 逐段解析： ```python from json import JSONDecoder decoder = JSONDecoder() data = [] pos = 0 json_str = ... # 原始字符串 while pos < len(json_str): obj, idx = decoder.raw_decode(json_str[pos:]) data.append(obj) pos += idx # 移动到下一个对象起始位置 ``` #### 4. **处理 API 响应** 若数据来自 API，检查响应是否包含非 JSON 后缀： ```python import re response_text = ... # API 返回内容 # 移除末尾数字（常见于某些 API） clean_text = re.sub(r'\d+$', '', response_text) # [^3] # 移除非法控制字符 clean_text = re.sub(r'[\x00-\x1F]', '', clean_text) # [^2] data = json.loads(clean_text) ``` #### 5. **文件读取验证** 处理文件时逐行检查： ```python valid_lines = [] with open('data.txt') as f: for line in f: line = line.strip() if line and not line.startswith(('//', '#')): # 跳过注释 valid_lines.append(line) # 合并为有效 JSON data = json.loads(f'[{",".join(valid_lines)}]') ``` #### 6. **严格模式验证** 启用严格模式定位问题： ```python from json import JSONDecodeError try: data = json.loads(raw_data, strict=False) # 允许部分特殊字符[^4] except JSONDecodeError as e: print(f"错误位置: {e.pos}") # 输出错误位置 print(f"附近内容: {raw_data[e.pos-30:e.pos+30]}") # 查看问题上下文 ``` > **关键点**：此错误通常由以下原因引起： > 1. 多个 JSON 对象未用逗号分隔 > 2. 数据末尾存在数字或控制字符（如 `\n`、`\t`） > 3. API 响应包含非 JSON 前缀/后缀 > 4. 文件包含注释行或空白行[^4][^5]
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