一点感悟

最新推荐文章于 2021-05-30 19:26:13 发布
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分类专栏： 人生感悟
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人生一晃，十多年过去了，从俺注册优快云到现在，一直在学习，也有一些小进步，也遇见好多问题，以前在大富翁、优快云上也问了好多问题，得到过好多大侠们、前辈们的帮助与指导，在此一并表示感谢了！

虽然自己也一直有写日记的习惯，但写的日记多在办公系统上存着，也有一些工作经历的小经验，但一直不能发挥它的最大社会效益，希望从今天开始，一直能够坚持下来写些工作经验与心得，帮助一些新入门的小兄弟们，大侠们莫笑啊！

微分心得
zqynux的专栏
05-01 526
微积分这门课程比线性代数要有意思多了，线性代数学了那么多节课连一个有用的地方都找不到，感觉唯一有用的就是解多元方程超快，但是我们高中考试一般都只涉及到一个到两个未知数，最多就三个还是简单系数，所以觉得没有必要现在这么早就结束这门课程，于是把注意力移动到了微积分上。　　微积分是什么以前一直不知道，学了第一节课马上就爱上她了，是对任何一个函数的任何一个点求导数，换句话说就是对坐标系上的曲线的任何一点求斜率！　　下面记录一下感觉重要的公式和内容：1.什么是切线　　“切线是与弧线只有一个交点的直线。”一般人都会这么
初学测试自动化工具的一点感悟及教你认识自动化测试工具QTP
03-23
QTP感悟初学测试自动化工具的一点感悟及教你认识自动化测试工具QTP初学自动化测试工具，总结了几点应该注意的重点问题：1、首先必须进行完善的用例设计和测试过程设计使用测试工具进行测试工作的第一步并不是录制...
学习微积分60年有感（III）
袁萌专栏
12-31 1291
学习微积分60年有感（III）现在可以说，我这一辈子几乎都是在与微积分打交道，分不开。苦苦研习60年，人都快学傻了。现在，人老了，还整天唠叨不停，真烦人。1957年秋，我进入南京大学数学天文系学习。当时，何旭初教授主讲一年级微积分课程，指定教学参考书是原苏联菲赫金哥尔茨的《微积分学教程》（共计三卷9大本），内容几乎涵盖了上世纪前半期世界数学分析的全部成就。在此期间，对基于（ε，δ）方法的极限论，顶
微积分心得之一
絢月　is learning JAVA.
05-14 2933
这是我第一次在MOOC上学习，学习的时间可以自由选择，不用按照一个“死”的时间来学习，这可以说是它比较突出的一个优点吧。其次就是里面有许多不同种类的课程由我们选择，我觉得这是让我们养成自主学习的一个很好的途径。     在网上学习的好处有很多，就拿我这次的经验说吧。     在网上学习数学其实没想象中的困难，反而比在课堂上学习会有效率得多。首先，在课堂上经常会出小差，导致我们经常听漏了很多东西
微积分有感
a469517790的博客
09-25 346
1、首先理解极限，正无穷，负无穷，无穷小，趋近于某个数。       1）正无穷 +∞，超级超级大的正数；负无穷 -∞，超极超极小的复数。不管你这个数多大或者多小，我总是比你大或者比你小。       2）无穷小，不同于负无穷，是以0为标准的，无限接近于0。       3）趋近某个数，就是刚跟这个数的差值是无穷小的。   2、导数求的是变化率，一阶导数求斜率，二阶导数求单调性，三阶导数...
数学随记 微积分学习之极限概念的体会
Rhodonite的博客
05-30 1493
微积分学习之极限概念的理解 极限概念是高等数学的重要概念，初学极限时非常难以理解，这有以下几方面的原因导致，一方面，极限的严格定义是通过ε-δ语言，量词逻辑来表示的，另一方面，极限是一个趋向的过程，这是一个运动的概念，中学的数学是研究事物静止状态的。为了对极限这一趋向过程有生动的理解，我们先从一些例子来直观体会一下“趋向”。 圆面积的求法（摘自同济第七版） 事情是这样的，假设这里有一个圆，要求它的面积，不用公式。从静态角度理解，似乎很难一步到位地求出，于是我们想到从动态的角度来思考，是否有这样的过程，可以在
关于区块链的一点感悟
JAVA_HHHH的博客
04-26 6825
关于区块链的一点感悟1：随着时间的推移，发现编程本身，并不仅仅是实现功能，这些逻辑，本就是社会的运行规律，技术人员，更能深刻理解这个社会的内在规律和本质，所以深深的理解小孩为什么要上编程科目2：18年初学习区块链的时候，完全不知道区块链上的币有什么作用，偶然的机会得到了某个组织的明细账本，可能对某些人来说比较重要，当时就想，如果卖给某些人，得到点利益也是挺好的，可是如何得到利益的时候保证我人身安全...
新建高星级酒店投资成本控制、设计的一点感悟.doc
09-12
新建高星级酒店的投资成本控制与设计是一项复杂而精细的工作，它涉及到多方面的专业知识，包括建筑设计、工程管理、财务规划以及市场定位等。以下是对这一主题的一些关键知识点的详细说明： 1. **项目策划与市场...
班主任工作的一点感悟.doc
09-14
【知识点】 班主任工作是教育教学的重要组成部分，涉及到学生个体的成长和社会化过程。以下是对标题和描述中涉及的知识点的详细说明： 1. **尊重学生的人格**：在班主任工作中，尊重学生的人格是基础，不论年龄、...
关于上好汉语口语课的一点感悟.pdf
10-14
关于上好汉语口语课的一点感悟.pdf
关于上好汉语口语课的一点感悟.doc
10-08
【标题】: 提升对外汉语口语教学质量的策略与思考 【描述】: 本文探讨了对外汉语口语教学中遇到的问题及提升教学质量的方法，强调了口语课的重要性和教师的角色。 【标签】: 教学方法、汉语口语、对外汉语教学、...
第二周学习心得之数组学习
jesse715的博客
01-21 1183
度过了第一周的阶段，第二周，我们开始了数组的学习，对于数组的学习。      为什么需要数组呢，当我们定义一个变量时可以使用一个变量名来表示，但是如果出现很多个变量分别取变量名就比较麻烦了。 为了解决这个问题，我们就采用了数组的形式来进行储存，用数组的下标来表示每个变量。生活中使用数组可以使商品等分类清楚明了，便于我们管理，数组也一样，相同类型的一类数据。      所谓数组，是有序的元素序
微积分 学习记录
-----PSI-----
03-24 1768
经过几个晚上的努力、、微积分终于算是入门了、          首先必须知道极限： 左边的是指i无限接近0         右边的是指i无限接近正无穷 有了极限，我们就可以求导数 求导数，可以写作：    或      （莱布茨尼表示法） 导数可以表示为f'(x)或dy/dx (f(x))，是f(x)的导数 求导的过程实际是微分的过程： 其中
文化遗产保护：MATLAB点云处理在古建筑形变监测中的实践.pdf
04-16
文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。 你是否渴望高效解决复杂的数学计算、数据分析难题？MATLAB 就是你的得力助手！作为一款强大的技术计算软件，MATLAB 集数值分析、矩阵运算、信号处理等多功能于一身，广泛应用于工程、科学研究等众多领域。 其简洁直观的编程环境，让代码编写如同行云流水。丰富的函数库和工具箱，为你节省大量时间和精力。无论是新手入门，还是资深专家，都能借助 MATLAB 挖掘数据背后的价值，创新科技成果。别再犹豫，拥抱 MATLAB，开启你的科技探索之旅！
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04-16
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通信管道统建工程施工合同.docx
04-16
通信管道统建工程施工合同.docx
挂载网盘到本地工具.zip
04-16
挂载网盘到本地工具.zip
Spatial intelligence and geography 空间智能和地理.doc
最新发布
04-16
Spatial intelligence and geography 空间智能和地理.doc
矩阵范数的理解与感悟
01-08
### 矩阵范数概念 矩阵范数可以被定义为将矩阵映射到实数空间上的函数，满足特定的性质。这些性质通常包括正定性、齐次性和三角不等式[^3]。 #### 定义方式 根据不同的性质和应用需求，矩阵范数有多种定义方式： - **谱范数**：这是通过矩阵的最大奇异值来定义的一种范数，即 \(\sigma_{\text{max}}(A)\)，其中 \(A\) 是给定矩阵。 - **诱导范数**：这类范数基于向量范数定义，具体来说就是对于任意非零向量 \(x\) 和对应的单位球面内的所有可能取值，求解表达式 \(\frac{\|Ax\|}{\|x\|\)} 的最大值作为该矩阵在此种向量范数下的范数值。 - 向量范数推广至矩阵的情况也存在，但由于矩阵间还涉及乘法操作，在构建此类范数时需特别注意这一点[^4]。 ### 类型介绍 常见的几种矩阵范数如下表所示： | 名称 | 描述 | | --- | --- | | Frobenius Norm (Fro) | 所有元素平方之和开根号的结果；类似于欧氏距离的概念应用于整个矩阵中。<br>公式表示为：\[ \| A \|_F = (\sum_i^n \sum_j^m a_ij ^2)^{0.5} \][^1]| | Spectral Norm (Spe) or Operator 2-Norm | 前述提到过的由最大奇异值得来的度量标准。<br>\[ \| A \| _ {op,2}=σ_max(A)=sup_x≠0 {\dfrac{{|| Ax ||}_2 } {{|| x ||}_2 }} \]| | Infinity Norm (∞) | 行内绝对值最大的那个数。<br>\[\| A \|_\infty=\max_i\left(\sum_j^n |a_{ij}|\right)\][^1]| 另外还有其他类型的 p-范数（如一阶范数），它们可以通过调整 `ord` 参数利用 Python 中 numpy 库轻松实现计算[^2]。 ```python import numpy as np matrix_example = np.array([[1., -2j], [2.+7j, 8]]) frob_norm = np.linalg.norm(matrix_example, 'fro') # 计算弗罗贝尼乌斯范数 spec_norm = np.linalg.norm(matrix_example, 2) # 计算谱范数 inf_norm = np.linalg.norm(matrix_example, np.inf) # 计算无穷大范数 print(f"Frobenius norm is {frob_norm}") print(f"Spectral norm is {spec_norm}") print(f"Infinity norm is {inf_norm}") ``` ### 应用场景举例 矩阵范数广泛存在于多个领域之中，比如但不限于： - 数值稳定性评估：当讨论算法收敛速度或误差传播等问题时，常常会涉及到条件数这一指标，而后者又依赖于某些形式的矩阵范数来进行量化描述； - 图像识别等领域中的模式匹配任务也可能借助不同种类的矩阵范数完成特征提取工作。
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