
贝叶斯
FarmerJohn
Java后端工程师。
肿瘤学研究生;平时也喜欢研究算法、统计学、机器学习、深度学习、贝叶斯分析、临床数据分析、生信数据分析、Android开发。
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马尔可夫链蒙特卡罗算法 MCMC
马尔可夫链蒙特卡罗算法(MCMC)是贝叶斯推断中的明星算法,困惑笔者颇久,阅读了刘建平大佬的博客及知乎上的一些阅读笔记后,终于有了些自己的理解。本文基于刘建平大佬的博客进行梳理,复制粘贴较多(甚至截图),权且当成读书笔记。蒙特卡罗方法原文链接:MCMC(一)蒙特卡罗方法要理解好MCMC,得先从第二个MC——Monte Carlo开始说起。引入求解积分问题(即面积计算类问题,尤其...转载 2019-10-06 14:50:35 · 9313 阅读 · 0 评论 -
贝叶斯学习笔记
概率编程允许在用户自定义的概率模型上进行自动贝叶斯推断。本文主要基于概率编程的一个常用框架——PyMC3进行操作。PyMC3使用Theano通过变分推理进行梯度计算,并使用了C实现加速运算。PyMC3具有先进的下一代MCMC采样算法如No-U-Turn Sampler (NUTS; Hoffman, 2014)和Hamiltonian Monte Carlo自整定变体(HMC; Duane, ...转载 2019-10-10 01:47:52 · 2560 阅读 · 0 评论