FanJin的博客

话说LCS有O（n*m）的算法，LIS也有O（n*m）的算法；XX日，LIS被栈和二分优化了，复杂度变为了nlogn，于是n排列的LCS也被优化了，也达到了nlogn.nlogn的LCS：设有序列A，B。记序列A中各个元素在B 中的位置，用序列C存，求C的LIS即可。LCS与LIS结合，于是有了LCIS，LCIS有n*m的算法。代码如下：for i:=1 to n do  begin    t:=...

1. 树的直径概念：树中的最长路。求法：两次深搜或DP。1-两次深搜：任找一点A为源点，深搜遍历得到最远点B，这个最远点B必定在直径中（感性想想，以A点为源点找到的最长路后面一段必定属于树的直径的一部分）；再以这个最远点B为源点深搜遍历求一个最长路，这个最长路即为树的直径。2-DP：显然最长路的两个端点必然是叶子或者根节点。设f(i)表示到i最远的叶子，g(i)表示到i次远的...

对于字符串的exact matching，KMP、Suffix Tree等方法是利器，但是对于inexact matching，这些方法就有些吃力了，虽然也能使用Suffix Tree解决一些错配问题或通配符问题，但是使用范围很有限。对于inexact matching，一般使用Dynamic Programming处理。DP是老朋友了，时隔6年，好久不见。这里使用的DP比较简单，转移方程容易理解...

本文针对动态规划的常见类型进行总结。虽说总结的是动态规划，但顺便把递推也放了进来。严格来说，递推不属于动态规划问题，因为动态规划不仅有递推过程，还要有决策（即取最优），但广义的动态规划是可以包含递推的，递推是一类简单的、特殊的动态规划，毕竟动态规划与递推密不可分。动态规划类型主要分为纯粹动态规划问题和复合动态规划问题。几点说明：1、博主本人于2012年对信息学竞赛中的动态规划问题进行了总结...