python编程延伸

python编程延伸

python导入自己的包，其路径规则是用小圆点代替斜线，from后面接的是文件名，import后面接的是类名。

文件之间相互引用，其路径需要注意，一般是二者的相对路径，但是服务器app.py中进行路由，那么其路由引用得到代码文件中的import其实可以灵活一点，具体自己摸索试探。

py打包成不依赖于python环境的exe，可使用pyinstaller。

py的GUI开发推荐使用Tkinter，也有人使用wxPython、PyQt等。

pypy：python写的python解释器。

CPython：C写的python解释器。

一些可将py打包成exe的工具：PyInstaller、py2exe、 cx-Freeze等。

PyOpenGL ：OpenGL 的 Python 绑定及其相关 APIs。

此外，这里有很多关于python的资源：

https://www.zhihu.com/question/24590883

https://github.com/jobbole/awesome-python-cn

https://github.com/vinta/awesome-python

 

python开发环境

Ubuntu环境下，我一般不需要额外考虑开发环境的问题，但是Windows系统下高效的开发依赖于好的IDE。

数据处理用anaconda + jupyter notebook， 项目开发用Pycharm。

anaconda和jupyter的安装及使用说明见：

初学python者自学anaconda的正确姿势是什么

jupyter notebook 可以做哪些事情

最省心的Python版本和第三方库管理——初探Anaconda

其中注意，有个代码自动补全工具是pyreadline。（自动补全其实还是有必要的，提高效率）

pycharm安装很容易，这里不叙述了。

其实有了这些工具，不必再把自己局限在Linux中了。

此外Ubuntu中，还可以使用sublime这个编辑器，不要总是局限在Vim和gedit。

Vim也可以代码补全，加一个插件YCM（YouCompleteMe）。可以参考这个博客：

Vim自动补全插件

总而言之，视野不要太局限，不要埋头干苦力，抬头看看天，磨刀不误砍柴工。视野很重要，这是战略方向问题。