javascript的闭包与scope

本文深入解析JavaScript闭包的概念,探讨其工作原理,并通过实例展示如何利用闭包特性编写高效的异步程序。同时,讨论闭包可能导致的内存泄漏问题。

闭包这种特性在异步回调编程中作用很强大,我们在具体的编程中不需要对变量进行太多的处理,只需要利用语言闭包的特性,就能简单的编写出漂亮的异步程序。。。javascript的闭包特性让node.js如鱼得水。。。

一直觉得要写一篇关于javascript闭包的文章,一直拖着没有写,今天终于开动了。。。。


首先是闭包是什么东西,它的定义,这里给出《javascript高级程序设计》书上给出的闭包的定义:

闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。创建闭包的常见方式,就是在一个函数内部创建另一个函数,通常是匿名函数。


好了,闭包的定义就是这样吧,应该这个定义也挺精确的,差不多就是这个意思了。。。。

要搞清javascript的闭包,首先要搞清楚一个东西==scope,特别是scope链,也就是常说的作用域链。。。

分两步:

(1)函数在创建的时候,就会包含一个内部的属性[scope],这个我们是无法访问的,原理上是只有javascript引擎可以访问

(2)当函数被调用时,会创建一个执行环境(context),也就是常说的活动对象,包括this,arguments,以及定义的局部变量。。。


(1)在函数创建的时候,内部的[scope]属性会包含上级执行环境的作用域变量

(2)在函数执行的时候,会将当前函数的活动变量放到当前[scope]的最顶端,这样就形成了一个链。。。

这里我们举一个实际的例子来说明:

var a = 10;

function f1() {
	var b = 11;

	var f2 = function() {
		var c = 12;
		console.log(b);
	}
	f2();
}

这个就是所有的程序代码,首先会有一个全局的scope,我们把它定义为global-socpe=[a, f1]

在函数f1创建的时候,其内部的socpe=global-scope,

当它被调用的时候其会创建自己的活动变量,这里包含b,f2,那么这个时候的scope就变成了如下的样子:

新创建的变量在链的前面,,


那么可以想象当函数f2创建的时候,其socpe对象就直接变成了:


那么当f2函数调用的时候,其scope就变成了:



当函数执行的时候,其对变量的引用就是在这个链上面去寻找。。。而且是从前向后寻找。。。这样就实现了闭包。。。


闭包的好处在异步编程的时候得到了体现,但是也有其问题。。。例如前面的代码,变成如下:

var a = 10;

function f1() {
	var b = 11;

	var f2 = function() {
		var c = 12;
		console.log(b);
	}
	return f2;
}
var fn = f1();
fn();

当函数f1执行完毕之后,其内部的活动变量b并不会被销毁,因为内部创建的匿名函数f2的scope对象依然引用着这个变量。。。只要到了内部函数被销毁了之后,它才会被真正的销毁。。。

因而这也可能会带来了一定的问题。。。内存泄露。。不过瑕不掩瑜咯。。。用的时候注意就是了。。。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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