cloudfoundry的部署 ubuntu

ETF双因子轮动策略:Python量化实现与回测分析 量化投资是通过数学模型和计算机程序进行投资决策的方法论,其核心原理在于利用历史数据验证策略的有效性。在众多量化策略中,因子投资通过识别能够解释资产收益的风险因子来构建投资组合,具有明确的投资逻辑和可验证性。ETF双因子轮动策略结合动量因子和质量因子,动量因子捕捉市场趋势收益,质量因子控制组合波动风险,这种组合能够适应不同市场环境的变化。从技术价值角度看,该策略通过Python实现完整的量化流水线,包括数据获取、因子计算、回测验证等模块,为个人投资者提供了专业的策略开发框架。在应用场景上,特别适合中长期ETF 阅读详情

nginx本来看的好好的,结果被导师弄过来搞cloudfoundry了,好吧,这也是没有办法的事情,还想要这个文凭呢,那就先从cloudfoundry的部署开始吧。

其实部署相对来说还是很简单的,vmware公司还是很大方的,直接就公布了cloudfoundry的自动化部署工具,基本上用它就可以实现自动化部署了,但是这里有一些需要注意的地方,因为cloudfoundry是用ruby写的,所以要设计到用gem安装很多东西,然而它因为国内的网络问题,容易出现问题。(你懂滴)所以在这里先将gem的源更改了,改成淘宝架设的那个,具体见:点击打开链接

接下来就可以用cloudfoundry的自动化部署工具来部署了,在dev_stup目录的bin目录里面的vcap_dev_setup文件保存下来,这个是用shell写的,然后在弄一个配置文件,其内容如下:

---
deployment:
  name: "devbox"

jobs:
  install:
    - nats_server
    - router
    - stager
    - ccdb
    - cloud_controller:
        builtin_services:
          - mongodb
    - health_manager
    - dea
    - uaa
    - uaadb
    - mongodb_node:
        index: "0"
    - mongodb_gateway
这段配置文件表示要安装所有的cloudfoundry节点,但是服务那一块只安装了mongodb,接下来就可以用如下命令行来进行部署了:
./vcap_dev_setup -c devbox.yml
dev_box.yml保存的是上面的配置信息,部署的快慢就看你的网速了。最后部署完成之后就可以启动,然后用vmc进行访问了,非常方便。

嗯,接下来可以开始研究cloudfoundry的部署以及启动过程了。


一些出现的小问题:

(1)最好用ubuntu10.04-64版本的,刚开始我用的也是新版本的,但是出现了一些问题,例如新版本的ubuntu的gcc版本比较高,在编译老版本的ruby会出现一些小问题,当然这个问题可以重新装gcc来解决,但是还是比较麻烦,所以最好还是使用10.04-64版本的ubuntu。

(2)中途可能会出现许多timeout的情况,不用管它,再重新运行一次就好了,一直到它安装成功。


参考:点击打开链接

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